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Seed-2.0-Code vs Mercury 2.5 (low)

Seed-2.0-Code 平均分领先,为 5.3 vs 5.1。 Mercury 2.5 (low) benchmark 成本更低,为 $0.011 vs $0.151。 Mercury 2.5 (low) 更快,为 1.35s vs 14.67s,通过率为 36.4% vs 39.4%。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-09-24

已对比模型

排名
#288
总输出令牌
23,433
响应时间(平均)
14.67s
总成本
$0.151
排名
#300
总输出令牌
33,719
响应时间(平均)
1.35s
总成本
$0.011
推荐模型 Mercury 2.5 (low)

它的得分接近这里的最高分(5.1 vs 5.3),同时成本比Seed-2.0-Code低约 14.2 倍。

详细对比

指标 Seed-2.0-Code Seed-2.0-Code none 发布日期: 2026-08-12 Mercury 2.5 Mercury 2.5 low 发布日期: 2026-09-08
分数 5.3 5.1
排名 #288 #300
可靠性 8.6 9.8
一致性 8.1 8.1
尝试次数 66/66 66/66
测试正确
尝试通过率 36.4% 39.4%
不稳定测试 5 5
总运行次数 66 66
每个结果成本 2.503 0.177
总成本 $0.151 $0.011
输入价格 $0.500 / 1M $0.040 / 1M
输出价格 $3.000 / 1M $0.150 / 1M
总输入令牌 159,749 138,020
输出令牌 23,433 6,083
推理令牌 0 27,636
响应时间(平均) 14.67s 1.35s
响应时间(最大) 132.84s 7.48s
响应时间(总计) 322.71s 29.74s
参数量 ~200B 总计 (~20B 激活) ~100B
开放状态 闭源 闭源

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#288 Seed-2.0-Code

none
成本
$0.030
时间
140.6s
令牌
9,924 tok

#300 Mercury 2.5

low
成本
$0.001
时间
2.4s
令牌
1,236 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Seed-2.0-Code 3.6 9.8 0.0% 0 13.42s 7,230 505 0
Mercury 2.5 5.5 10.0 33.3% 0 972ms 7,909 521 2,269

快速对比

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