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Mistral Small 4 (medium) vs Laguna XS 2.1

Laguna XS 2.1 平均分领先,为 5.3 vs 5.1Laguna XS 2.1 benchmark 成本更低,为 $0.008 vs $0.097Laguna XS 2.1 更快,为 1.55s vs 10.80s,通过率为 43.9% vs 30.3%

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-08-15

排名
#234
总输出令牌
133,597
响应时间(平均)
10.80s
总成本
$0.097
排名
#225
总输出令牌
13,377
响应时间(平均)
1.55s
总成本
$0.008
推荐模型 Laguna XS 2.1

它在这里得分最高(5.3),同时成本比Mistral Small 4 (medium)低约 13.5 倍。

详细对比

指标 Mistral Small 4 Mistral Small 4 medium 发布日期: 2026-03-16 Laguna XS 2.1 Laguna XS 2.1 none 发布日期: 2026-07-02 免费可用
分数 5.1 5.3
排名 #234 #225
可靠性 10.0 10.0
一致性 7.0 9.0
尝试次数 66/66 66/66
测试正确
尝试通过率 43.9% 30.3%
不稳定测试 8 3
总运行次数 66 66
每个结果成本 1.923 0.143
总成本 $0.097 $0.008
输入价格 $0.150 / 1M $0.060 / 1M
输出价格 $0.600 / 1M $0.120 / 1M
总输入令牌 140,559 91,607
输出令牌 40,268 13,377
推理令牌 93,329 0
响应时间(平均) 10.80s 1.55s
响应时间(最大) 59.15s 19.02s
响应时间(总计) 237.60s 34.01s
参数量 119B 总计 (6B 激活) 33B 总计 (3B 激活)
开放状态 开源 权重可用

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#234 Mistral Small 4

medium
成本
$0.006
时间
47.9s
令牌
9,857 tok

#225 Laguna XS 2.1

none
成本
$0.001
时间
27.6s
令牌
4,344 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Mistral Small 4 4.4 5.1 33.3% 2 39.98s 7,636 11,635 54,715
Laguna XS 2.1 4.3 7.8 22.2% 1 623ms 7,995 562 0

快速对比

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