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Trinity Large Thinking (low) vs Qwen3.5-35B-A3B (medium)

Qwen3.5-35B-A3B (medium) 平均分领先,为 6.1 vs 6.0Trinity Large Thinking (low) benchmark 成本更低,为 $0.658 vs $1.140Trinity Large Thinking (low) 更快,为 96.61s vs 110.84s,通过率为 47.0% vs 65.2%

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-08-20

排名
#181
总输出令牌
818,359
响应时间(平均)
96.61s
总成本
$0.658
排名
#170
总输出令牌
893,463
响应时间(平均)
110.84s
总成本
$1.140
推荐模型 Trinity Large Thinking (low)

它的得分接近这里的最高分(6.0 vs 6.1),同时成本比Qwen3.5-35B-A3B (medium)低约 1.7 倍。

详细对比

指标 Trinity Large Thinking Trinity Large Thinking low 发布日期: 2026-07-28 Qwen3.5-35B-A3B Qwen3.5-35B-A3B medium 发布日期: 2026-02-24
分数 6.0 6.1
排名 #181 #170
可靠性 10.0 10.0
一致性 8.3 7.6
尝试次数 66/66 66/66
测试正确
尝试通过率 47.0% 65.2%
不稳定测试 5 6
总运行次数 66 66
每个结果成本 8.221 9.806
总成本 $0.658 $1.140
输入价格 $0.220 / 1M $0.250 / 1M
输出价格 $0.850 / 1M $1.250 / 1M
总输入令牌 122,854 130,450
输出令牌 119,810 54,857
推理令牌 698,549 838,606
响应时间(平均) 96.61s 110.84s
响应时间(最大) 540.96s 950.25s
响应时间(总计) 2125.51s 2438.58s
参数量 398B 总计 (13B 激活) 35B 总计 (3B 激活)
开放状态 权重可用 开源

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#181 Trinity Large Thinking

low
成本
$0.021
时间
173.2s
令牌
24,586 tok

#170 Qwen3.5-35B-A3B

medium
成本
$0.009
时间
71.4s
令牌
8,631 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Trinity Large Thinking 5.3 10.0 33.3% 0 344.45s 5,441 27,039 217,241
Qwen3.5-35B-A3B 5.9 9.3 33.3% 0 206.65s 4,106 23,844 111,462

快速对比

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