- 排名
- #335
- 总输出令牌
- 2,169
- 响应时间（平均）
- 2.83s
- 总成本
- $0.008
Trinity Large Preview vs Nemotron 3.5 Lightning (medium)
Nemotron 3.5 Lightning (medium) 平均分领先，为 4.7 vs 4.4。 Trinity Large Preview benchmark 成本更低，为 $0.008 vs $0.137。 Trinity Large Preview 更快，为 2.83s vs 81.93s，通过率为 20.3% vs 47.8%。
已对比模型
- 排名
- #315
- 总输出令牌
- 766,130
- 响应时间（平均）
- 81.93s
- 总成本
- $0.137
推荐模型
Trinity Large Preview
它的得分接近这里的最高分（4.4 vs 4.7），同时成本比Nemotron 3.5 Lightning (medium)低约 17.6 倍。
详细对比
| 指标 | Trinity Large Preview Trinity Large Preview none 免费可用 | Nemotron 3.5 Lightning Nemotron 3.5 Lightning medium 免费可用 |
|---|---|---|
| 分数 | 4.4 | 4.7 |
| 排名 | #335 | #315 |
| 可靠性 | 10.0 | 9.8 |
| 一致性 | 9.0 | 5.8 |
| 尝试次数 | 66/69 | 69/69 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 20.3% | 47.8% |
| 不稳定测试 | 2 | 12 |
| 总运行次数 | 66 | 69 |
| 每个结果成本 | 0.017 | 0.000 |
| 总成本 | $0.008 | $0.137 |
| 输入价格 | $0.243 / 1M | $0.060 / 1M |
| 输出价格 | $0.243 / 1M | $0.170 / 1M |
| 缓存读取价格 | 不适用 | $0.030 / 1M |
| 缓存写入价格 | 不适用 | 不适用 |
| 总输入令牌 | 29,828 | 195,780 |
| 输出令牌 | 2,169 | 167,746 |
| 推理令牌 | 0 | 598,384 |
| 响应时间（平均） | 2.83s | 81.93s |
| 响应时间（最大） | 14.34s | 437.11s |
| 响应时间（总计） | 56.65s | 1884.31s |
| 参数量 | 398B 总计 (13B 激活) | 30B 总计 (3B 激活) |
| 开放状态 | 开源 | 权重可用 |
缓存价格适用于输入令牌。读取会复用已缓存的提示词；写入会存储提示词，可能产生额外费用。输出令牌按输出价格计费。
模型生成展示
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#335 Trinity Large Preview
none
No endpoints found for arcee-ai/trinity-large-preview:free.
- 成本
- $0.000
- 时间
- 0.0s
- 令牌
- 0 tok
#315 Nemotron 3.5 Lightning
medium- 成本
- $0.000
- 时间
- 130.5s
- 令牌
- 6,750 tok
按分数排名的模型
分数 vs 总成本
响应时间（平均）
分数 vs 响应时间（平均）
总输出令牌
分数 vs 总输出令牌
类别细分
| 智能体任务 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Trinity Large Preview | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 88ms | 0 | 0 | 0 | |
| Nemotron 3.5 Lightning | 2.8 | 1.6 | 33.3% | 1 | 341.79s | 69,450 | 2,044 | 3,645 |
| 反AI技巧 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Trinity Large Preview | 3.1 | 10.0 | 0.0% | 0 | 2.07s | 651 | 550 | 0 | |
| Nemotron 3.5 Lightning | 6.9 | 7.9 | 66.7% | 1 | 12.34s | 696 | 6,904 | 20,862 |
| 编程 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Trinity Large Preview | 3.7 | 7.7 | 11.1% | 1 | 14.34s | 738 | 397 | 0 | |
| Nemotron 3.5 Lightning | 4.4 | 5.1 | 33.3% | 2 | 285.47s | 7,623 | 78,065 | 297,359 |
| 综合 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Trinity Large Preview | 1.5 | 5.0 | 0.0% | 0 | 8.91s | 12,053 | 294 | 0 | |
| Nemotron 3.5 Lightning | 6.2 | 5.8 | 66.7% | 1 | 136.91s | 98,571 | 15,769 | 112,376 |
| 数据解析与提取 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Trinity Large Preview | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.26s | 6,900 | 186 | 0 | |
| Nemotron 3.5 Lightning | 3.7 | 1.7 | 50.0% | 2 | 23.24s | 7,944 | 4,195 | 30,097 |
| 领域专项 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Trinity Large Preview | 5.3 | 10.0 | 33.3% | 0 | 877ms | 738 | 25 | 0 | |
| Nemotron 3.5 Lightning | 2.9 | 4.4 | 22.2% | 2 | 74.73s | 798 | 54,657 | 91,174 |
| 通用智能 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Trinity Large Preview | 4.5 | 10.0 | 0.0% | 0 | 873ms | 498 | 104 | 0 | |
| Nemotron 3.5 Lightning | 5.5 | 10.0 | 0.0% | 0 | 4.36s | 516 | 3,127 | 3,157 |
| 指令遵循 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Trinity Large Preview | 3.5 | 10.0 | 0.0% | 0 | 822ms | 678 | 63 | 0 | |
| Nemotron 3.5 Lightning | 8.5 | 6.8 | 83.3% | 1 | 3.75s | 723 | 531 | 4,404 |
| 谜题求解 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Trinity Large Preview | 3.6 | 7.7 | 11.1% | 1 | 1.97s | 669 | 265 | 0 | |
| Nemotron 3.5 Lightning | 4.2 | 4.4 | 44.5% | 2 | 10.49s | 726 | 1,170 | 18,195 |
| 工具调用 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Trinity Large Preview | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 6.67s | 6,699 | 267 | 0 | |
| Nemotron 3.5 Lightning | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 4.92s | 8,526 | 154 | 2,518 |
| 常识问答 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Trinity Large Preview | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 777ms | 204 | 18 | 0 | |
| Nemotron 3.5 Lightning | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 44.02s | 207 | 1,130 | 14,597 |
快速对比
切换对比组合
Mercury 2.5 PreviewnonevsNemotron 3.5 Lightningmedium免费可用North Mini Codenone免费可用vsNemotron 3.5 Lightningmedium免费可用Nemotron 3.5 Lightningmedium免费可用vsLaguna S 2.1none免费可用Granite 4.2 8BhighvsNemotron 3.5 Lightningmedium免费可用Trinity Large Previewnone免费可用vsCobuddymedium免费可用Nemotron 3.5 Lightningmedium免费可用vsGLM 4.7 FlashnoneDeepSeek V3.2nonevsNemotron 3.5 Lightningmedium免费可用Nemotron 3.5 Lightningmedium免费可用vsGPT-5.4 NanononeNemotron 3.5 Lightningmedium免费可用vsLaguna S 2.1low免费可用Nemotron 3.5 Lightningmedium免费可用vsHy4 previewnoneTrinity Large Previewnone免费可用vsMiniMax M2.5mediumNemotron 3.5 Lightningmedium免费可用vsQwen3.5-9Bnone