- 排名
- #80
- 总输出令牌
- 67,842
- 响应时间（平均）
- 16.72s
- 总成本
- $3.490
Claude Opus 4.8 (medium) vs DeepSeek V4 Flash 0731 (high)
DeepSeek V4 Flash 0731 (high) 平均分领先，为 8.4 vs 8.3。 DeepSeek V4 Flash 0731 (high) benchmark 成本更低，为 $0.578 vs $3.490。 Claude Opus 4.8 (medium) 更快，为 16.72s vs 118.83s，通过率为 82.6% vs 76.8%。
已对比模型
- 排名
- #74
- 总输出令牌
- 532,511
- 响应时间（平均）
- 118.83s
- 总成本
- $0.578
推荐模型
DeepSeek V4 Flash 0731 (high)
它在这里得分最高（8.4），同时成本比Claude Opus 4.8 (medium)低约 6.0 倍。
详细对比
| 指标 | Claude Opus 4.8 Claude Opus 4.8 medium | DeepSeek V4 Flash 0731 DeepSeek V4 Flash 0731 high |
|---|---|---|
| 分数 | 8.3 | 8.4 |
| 排名 | #80 | #74 |
| 可靠性 | 10.0 | 10.0 |
| 一致性 | 9.0 | 8.1 |
| 尝试次数 | 69/69 | 69/69 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 82.6% | 76.8% |
| 不稳定测试 | 3 | 5 |
| 总运行次数 | 69 | 69 |
| 每个结果成本 | 20.527 | 1.069 |
| 总成本 | $3.490 | $0.578 |
| 输入价格 | $5.000 / 1M | $0.010 / 1M |
| 输出价格 | $25.000 / 1M | $1.280 / 1M |
| 总输入令牌 | 360,294 | 281,863 |
| 输出令牌 | 43,441 | 24,535 |
| 推理令牌 | 24,401 | 507,976 |
| 响应时间（平均） | 16.72s | 118.83s |
| 响应时间（最大） | 99.37s | 600.61s |
| 响应时间（总计） | 384.66s | 2733.01s |
| 参数量 | ~5T 总计 (~500B 激活) | 284B 总计 (13B 激活) |
| 开放状态 | 闭源 | 闭源 |
模型生成展示
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#80 Claude Opus 4.8
medium- 成本
- $0.057
- 时间
- 23.1s
- 令牌
- 2,412 tok
#74 DeepSeek V4 Flash 0731
high
No output was saved. The original provider response or failure reason is unavailable.
- 成本
- $0.000
- 时间
- 187.3s
- 令牌
- 19,048 tok
按分数排名的模型
分数 vs 总成本
响应时间（平均）
分数 vs 响应时间（平均）
总输出令牌
分数 vs 总输出令牌
类别细分
| 智能体任务 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 4.8 | 6.1 | 3.1 | 66.7% | 1 | 99.37s | 221,846 | 2,676 | 13,239 | |
| DeepSeek V4 Flash 0731 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 204.36s | 185,161 | 7,569 | 11,635 |
| 反AI技巧 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 4.8 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.95s | 834 | 1,179 | 478 | |
| DeepSeek V4 Flash 0731 | 8.7 | 7.9 | 91.7% | 1 | 13.62s | 1,488 | 542 | 10,576 |
| 编程 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 4.8 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 15.33s | 10,590 | 9,945 | 1,381 | |
| DeepSeek V4 Flash 0731 | 6.3 | 6.3 | 55.6% | 1 | 252.67s | 7,044 | 2,160 | 191,210 |
| 综合 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 4.8 | 9.9 | 10.0 | 100.0% | 0 | 54.29s | 101,005 | 19,531 | 4,762 | |
| DeepSeek V4 Flash 0731 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 87.10s | 67,283 | 11,903 | 41,397 |
| 数据解析与提取 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 4.8 | 7.1 | 5.6 | 83.3% | 1 | 12.29s | 10,503 | 481 | 312 | |
| DeepSeek V4 Flash 0731 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.65s | 7,764 | 336 | 1,259 |
| 领域专项 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 4.8 | 3.6 | 7.2 | 22.2% | 1 | 18.11s | 972 | 7,476 | 2,987 | |
| DeepSeek V4 Flash 0731 | 3.5 | 4.4 | 33.3% | 2 | 458.65s | 700 | 104 | 215,629 |
| 通用智能 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 4.8 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.46s | 708 | 237 | 0 | |
| DeepSeek V4 Flash 0731 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 5.64s | 708 | 72 | 533 |
| 指令遵循 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 4.8 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.32s | 909 | 373 | 320 | |
| DeepSeek V4 Flash 0731 | 9.8 | 10.0 | 100.0% | 0 | 4.46s | 1,101 | 119 | 939 |
| 谜题求解 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 4.8 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.95s | 894 | 791 | 483 | |
| DeepSeek V4 Flash 0731 | 8.2 | 7.7 | 77.8% | 1 | 9.36s | 1,305 | 397 | 6,801 |
| 工具调用 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 4.8 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 8.96s | 11,775 | 301 | 225 | |
| DeepSeek V4 Flash 0731 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 5.42s | 8,889 | 357 | 451 |
| 常识问答 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 4.8 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 6.14s | 258 | 451 | 214 | |
| DeepSeek V4 Flash 0731 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 110.63s | 420 | 976 | 27,546 |
快速对比
切换对比组合
Claude Opus 4.8mediumvsGrok 4.5highClaude Opus 4.8mediumvsKimi K3maxDeepSeek V4 Flash 0731highvsGemini 3.1 Pro PreviewmediumClaude Opus 4.8mediumvsGemini 3.5 FlashhighDeepSeek V4 Flash 0731highvsMuse Glimmer 30BxhighDeepSeek V4 Flash 0731highvsGPT-5 MinimediumClaude Opus 4.8mediumvsGPT-5.6 TerrahighDeepSeek V4 Flash 0731highvsQwen3.8 2.4T A95BlowDeepSeek V4 Flash 0731highvsKimi K3maxClaude Opus 4.8mediumvsGLM 5.2highDeepSeek V4 Flash 0731highvsGPT-6 LunamediumDeepSeek V4 Flash 0731highvsQwen3.7 Plusmedium