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GPT-6 Luna (medium) vs Qwen3.7 Flash (high)

GPT-6 Luna (medium) が平均スコアでリードし、7.9 vs 7.8 です。 GPT-6 Luna (medium) の benchmark コストが低く、$0.031 vs $0.052 です。 GPT-6 Luna (medium) の方が高速で、15.87s vs 41.37s です、成功率は 72.7% vs 71.2% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-09-23

比較対象モデル

順位
#94
合計出力トークン
45,154
応答時間(平均)
15.87s
合計コスト
$0.031
順位
#104
合計出力トークン
370,250
応答時間(平均)
41.37s
合計コスト
$0.052
おすすめモデル GPT-6 Luna (medium)

ここでは最高スコア(7.9)で、Qwen3.7 Flash (high) より約 1.7 倍低コストです。

詳細比較

指標 GPT-6 Luna GPT-6 Luna medium リリース: 2026-09-23 Qwen3.7 Flash Qwen3.7 Flash high リリース: 2026-07-28
スコア 7.9 7.8
順位 #94 #104
信頼性 10.0 10.0
一貫性 8.9 7.8
試行回数 66/66 66/66
正解テスト
試行ごとの合格率 72.7% 71.2%
不安定なテスト 3 6
総実行回数 66 66
結果あたりのコスト 0.218 0.398
合計コスト $0.031 $0.052
入力価格 $0.100 / 1M $0.030 / 1M
出力価格 $0.500 / 1M $0.130 / 1M
合計入力トークン 78,946 116,331
出力トークン 4,635 12,330
推論トークン 40,519 357,920
応答時間(平均) 15.87s 41.37s
応答時間(最大) 35.14s 431.47s
応答時間(合計) 349.09s 910.11s
パラメータ ~400B 総数 (~17B アクティブ) ~35B 総数 (~3B アクティブ)
公開状況 クローズド クローズド

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#94 GPT-6 Luna

medium
コスト
$0.002
時間
23.6s
トークン
2,966 tok

#104 Qwen3.7 Flash

high
Reached the allocated time limit (600 seconds) without receiving showcase output.
コスト
$0.000
時間
600.0s
トークン
0 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
GPT-6 Luna 6.6 4.6 77.8% 2 23.63s 7,302 438 10,222
Qwen3.7 Flash 8.2 9.7 66.7% 0 58.84s 7,893 503 62,350

クイック比較

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