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Qwen3.7 Flash (high) vs GLM 5 (medium)

平均スコアは 7.2 vs 7.2 でほぼ同等です。 Qwen3.7 Flash (high) の benchmark コストが低く、$0.063 vs $0.479 です。 GLM 5 (medium) の方が高速で、39.05s vs 45.48s です、成功率は 71.0% vs 76.8% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-10-24

比較対象モデル

順位
#176
合計出力トークン
409,818
応答時間(平均)
45.48s
合計コスト
$0.063
順位
#178
合計出力トークン
120,942
応答時間(平均)
39.05s
合計コスト
$0.479
おすすめモデル Qwen3.7 Flash (high)

ここでは最高スコア(7.2)で、GLM 5 (medium) より約 7.7 倍低コストです。

詳細比較

指標 Qwen3.7 Flash Qwen3.7 Flash high リリース: 2026-07-28 GLM 5 GLM 5 medium リリース: 2026-02-12
スコア 7.2 7.2
順位 #176 #178
信頼性 10.0 10.0
一貫性 7.6 7.9
試行回数 69/69 66/69
正解テスト
試行ごとの合格率 71.0% 76.8%
不安定なテスト 7 5
総実行回数 69 66
結果あたりのコスト 0.478 2.552
合計コスト $0.063 $0.479
入力価格 $0.030 / 1M $0.600 / 1M
出力価格 $0.130 / 1M $1.920 / 1M
キャッシュ読み取り料金 $0.006 / 1M $0.120 / 1M
キャッシュ書き込み料金 $0.039 / 1M 該当なし
合計入力トークン 293,775 212,440
出力トークン 13,527 22,922
推論トークン 396,291 115,335
応答時間(平均) 45.48s 39.05s
応答時間(最大) 431.47s 110.70s
応答時間(合計) 1045.97s 546.68s
パラメータ ~35B 総数 (~3B アクティブ) 744B 総数 (40B アクティブ)
公開状況 クローズド オープンソース

キャッシュ料金は入力トークンに適用されます。読み取りは保存済みのプロンプトを再利用し、書き込みは保存するため追加料金がかかる場合があります。出力トークンには出力料金が適用されます。

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#176 Qwen3.7 Flash

high
Reached the allocated time limit (600 seconds) without receiving showcase output.
コスト
$0.000
時間
600.0s
トークン
0 tok

#178 GLM 5

medium
コスト
$0.005
時間
20.7s
トークン
2,068 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
Qwen3.7 Flash 8.2 9.7 66.7% 0 58.84s 7,893 503 62,350
GLM 5 10.0 10.0 100.0% 0 74.30s 7,254 2,997 52,930

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