- 順位
- #48
- 合計出力トークン
- 359,703
- 応答時間（平均）
- 39.77s
- 合計コスト
- $0.051
Qwen3.7 Flash (high) vs GLM 5 (medium)
Qwen3.7 Flash (high) が平均スコアでリードし、7.8 vs 7.7 です。 Qwen3.7 Flash (high) の benchmark コストが低く、$0.051 vs $0.307 です。 GLM 5 (medium) の方が高速で、33.54s vs 39.77s です、成功率は 72.7% vs 78.8% です。
- 順位
- #50
- 合計出力トークン
- 124,566
- 応答時間（平均）
- 33.54s
- 合計コスト
- $0.307
おすすめモデル
Qwen3.7 Flash (high)
ここでは最高スコア（7.8）で、GLM 5 (medium) より約 6.1 倍低コストです。
詳細比較
| 指標 | Qwen3.7 Flash Qwen3.7 Flash high | GLM 5 GLM 5 medium |
|---|---|---|
| スコア | 7.8 | 7.7 |
| 順位 | #48 | #50 |
| 信頼性 | 10.0 | 10.0 |
| 一貫性 | 7.8 | 8.1 |
| 正解テスト | ||
| 試行ごとの合格率 | 72.7% | 78.8% |
| 不安定なテスト | 6 | 4 |
| 総実行回数 | 66 | 63 |
| 結果あたりのコスト | 0.387 | 1.668 |
| 合計コスト | $0.051 | $0.307 |
| 入力価格 | $0.030 / 1M | $0.950 / 1M |
| 出力価格 | $0.130 / 1M | $2.551 / 1M |
| 合計入力トークン | 116,322 | 35,224 |
| 出力トークン | 12,332 | 21,570 |
| 推論トークン | 347,371 | 102,996 |
| 応答時間（平均） | 39.77s | 33.54s |
| 応答時間（最大） | 431.47s | 99.85s |
| 応答時間（合計） | 875.01s | 435.99s |
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#48 Qwen3.7 Flash
high
無効なSVG
- コスト
- $0.000
- 時間
- 600.0s
- トークン
- 0 tok
#50 GLM 5
medium- コスト
- $0.005
- 時間
- 20.7s
- トークン
- 2,068 tok
スコア上位モデル
スコア vs 総コスト
応答時間（平均）
スコア vs 応答時間（平均）
合計出力トークン
スコア vs 合計出力トークン
カテゴリ内訳
| 反AIトリック | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3.7 Flash | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 10.21s | 672 | 713 | 13,968 | |
| GLM 5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 23.66s | 555 | 480 | 7,056 |
| コーディング | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3.7 Flash | 8.2 | 9.7 | 66.7% | 0 | 58.84s | 7,893 | 503 | 62,350 | |
| GLM 5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 74.30s | 7,254 | 2,997 | 52,930 |
| 複合 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3.7 Flash | 6.9 | 5.9 | 66.7% | 1 | 231.97s | 88,896 | 9,866 | 203,866 | |
| GLM 5 | 5.0 | 5.0 | 50.0% | 0 | 28.96s | 12,804 | 662 | 3,242 |
| データ解析と抽出 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3.7 Flash | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 20.10s | 7,782 | 270 | 10,800 | |
| GLM 5 | 7.1 | 5.6 | 83.3% | 1 | 8.90s | 5,508 | 567 | 3,734 |
| ドメイン特化 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3.7 Flash | 3.5 | 4.4 | 33.3% | 2 | 22.73s | 771 | 61 | 25,126 | |
| GLM 5 | 3.5 | 4.4 | 33.3% | 2 | 0ms | 260 | 13,176 | 14,137 |
| 汎用知能 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3.7 Flash | 5.1 | 3.4 | 33.3% | 1 | 10.73s | 516 | 120 | 3,898 | |
| GLM 5 | 6.1 | 3.1 | 66.7% | 1 | 14.69s | 477 | 2,020 | 2,248 |
| 指示追従 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3.7 Flash | 9.8 | 10.0 | 100.0% | 0 | 9.41s | 699 | 97 | 7,838 | |
| GLM 5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 7.25s | 636 | 1,001 | 2,129 |
| パズル解決 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3.7 Flash | 7.1 | 5.1 | 77.8% | 2 | 10.79s | 696 | 369 | 10,474 | |
| GLM 5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 11.33s | 609 | 33 | 4,076 |
| ツール呼び出し | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3.7 Flash | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 5.72s | 8,193 | 309 | 1,436 | |
| GLM 5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 15.93s | 6,935 | 233 | 994 |
| 雑学 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3.7 Flash | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 17.70s | 204 | 24 | 7,615 | |
| GLM 5 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 67.37s | 186 | 401 | 12,450 |
クイック比較
比較ペアを切り替え
GPT-5.6 LunahighvsGLM 5mediumClaude Opus 4.8lowvsQwen3.7 FlashhighClaude Opus 4.8lowvsGLM 5mediumClaude Sonnet 4.6mediumvsQwen3.7 FlashhighGPT-5.6 TerramediumvsQwen3.7 FlashhighDeepSeek V4 FlashhighvsGLM 5mediumQwen3.7 FlashhighvsGLM 5.2mediumDeepSeek V4 ProhighvsGLM 5mediumClaude Opus 4.6mediumvsQwen3.7 FlashhighSeed-2.0-LitemediumvsQwen3.7 FlashhighKimi K3maxvsQwen3.7 FlashhighQwen3.7 FlashhighvsInklingmedium