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Claude Opus 4.8 (low) vs GLM 5 (medium)

平均スコアは 7.2 vs 7.2 でほぼ同等です。 GLM 5 (medium) の benchmark コストが低く、$0.479 vs $3.787 です。 Claude Opus 4.8 (low) の方が高速で、17.13s vs 39.05s です、成功率は 78.3% vs 76.8% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-10-03

比較対象モデル

順位
#145
合計出力トークン
69,489
応答時間(平均)
17.13s
合計コスト
$3.787
順位
#148
合計出力トークン
138,257
応答時間(平均)
39.05s
合計コスト
$0.479
おすすめモデル GLM 5 (medium)

ここでは最高スコア(7.2)で、Claude Opus 4.8 (low) より約 7.9 倍低コストです。

詳細比較

指標 Claude Opus 4.8 Claude Opus 4.8 low リリース: 2026-05-28 GLM 5 GLM 5 medium リリース: 2026-02-12
スコア 7.2 7.2
順位 #145 #148
信頼性 10.0 10.0
一貫性 8.6 7.9
試行回数 69/69 66/69
正解テスト
試行ごとの合格率 78.3% 76.8%
不安定なテスト 4 5
総実行回数 69 66
結果あたりのコスト 23.669 2.552
合計コスト $3.787 $0.479
入力価格 $5.000 / 1M $0.600 / 1M
出力価格 $25.000 / 1M $1.920 / 1M
キャッシュ読み取り料金 $0.500 / 1M $0.120 / 1M
キャッシュ書き込み料金 $6.250 / 1M 該当なし
合計入力トークン 409,947 212,440
出力トークン 46,060 22,922
推論トークン 23,429 115,335
応答時間(平均) 17.13s 39.05s
応答時間(最大) 127.97s 110.70s
応答時間(合計) 394.01s 546.68s
パラメータ ~5T 総数 (~500B アクティブ) 744B 総数 (40B アクティブ)
公開状況 クローズド オープンソース

キャッシュ料金は入力トークンに適用されます。読み取りは保存済みのプロンプトを再利用し、書き込みは保存するため追加料金がかかる場合があります。出力トークンには出力料金が適用されます。

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#145 Claude Opus 4.8

low
コスト
$0.031
時間
14.1s
トークン
1,345 tok

#148 GLM 5

medium
コスト
$0.005
時間
20.7s
トークン
2,068 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
Claude Opus 4.8 6.6 4.6 77.8% 2 7.58s 10,590 3,637 809
GLM 5 10.0 10.0 100.0% 0 74.30s 7,254 2,997 52,930

クイック比較

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