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LongCat 2.0 (medium) vs Qwen3.7 Flash (high)

平均スコアは 7.2 vs 7.2 でほぼ同等です。 Qwen3.7 Flash (high) の benchmark コストが低く、$0.063 vs $0.593 です。 Qwen3.7 Flash (high) の方が高速で、45.48s vs 144.88s です、成功率は 59.4% vs 71.0% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-10-01

比較対象モデル

順位
#145
合計出力トークン
422,234
応答時間(平均)
144.88s
合計コスト
$0.593
順位
#144
合計出力トークン
409,818
応答時間(平均)
45.48s
合計コスト
$0.063
おすすめモデル Qwen3.7 Flash (high)

ここでは最高スコア(7.2)で、LongCat 2.0 (medium) より約 9.6 倍低コストです。

詳細比較

指標 LongCat 2.0 LongCat 2.0 medium リリース: 2026-07-20 Qwen3.7 Flash Qwen3.7 Flash high リリース: 2026-07-28
スコア 7.2 7.2
順位 #145 #144
信頼性 10.0 10.0
一貫性 9.0 7.6
試行回数 69/69 69/69
正解テスト
試行ごとの合格率 59.4% 71.0%
不安定なテスト 3 7
総実行回数 69 69
結果あたりのコスト 4.942 0.478
合計コスト $0.593 $0.063
入力価格 $0.300 / 1M $0.030 / 1M
出力価格 $1.200 / 1M $0.130 / 1M
合計入力トークン 287,669 293,775
出力トークン 47,204 13,527
推論トークン 375,030 396,291
応答時間(平均) 144.88s 45.48s
応答時間(最大) 939.52s 431.47s
応答時間(合計) 3332.19s 1045.97s
パラメータ 1.6T 総数 (48B アクティブ) ~35B 総数 (~3B アクティブ)
公開状況 オープンソース クローズド

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#145 LongCat 2.0

medium
コスト
$0.016
時間
285.1s
トークン
13,057 tok

#144 Qwen3.7 Flash

high
Reached the allocated time limit (600 seconds) without receiving showcase output.
コスト
$0.000
時間
600.0s
トークン
0 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
LongCat 2.0 10.0 10.0 100.0% 0 455.00s 7,419 533 214,143
Qwen3.7 Flash 8.2 9.7 66.7% 0 58.84s 7,893 503 62,350

クイック比較

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