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GPT-5.6 Luna vs Qwen3.6 27B

Qwen3.6 27B が平均スコアでリードし、5.5 vs 5.4 です。 GPT-5.6 Luna の benchmark コストが低く、$0.029 vs $0.116 です。 GPT-5.6 Luna の方が高速で、1.50s vs 10.62s です、成功率は 36.4% vs 45.5% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-08-20

順位
#221
合計出力トークン
6,709
応答時間(平均)
1.50s
合計コスト
$0.029
順位
#214
合計出力トークン
16,156
応答時間(平均)
10.62s
合計コスト
$0.116
おすすめモデル GPT-5.6 Luna

スコアはここでの最高値に近く(5.4 vs 5.5)、Qwen3.6 27B より約 4.1 倍低コストです。

詳細比較

指標 GPT-5.6 Luna GPT-5.6 Luna none リリース: 2026-07-09 Qwen3.6 27B Qwen3.6 27B none リリース: 2026-04-20
スコア 5.4 5.5
順位 #221 #214
信頼性 10.0 10.0
一貫性 8.8 7.6
試行回数 66/66 66/66
正解テスト
試行ごとの合格率 36.4% 45.5%
不安定なテスト 3 6
総実行回数 66 66
結果あたりのコスト 2.357 1.220
合計コスト $0.029 $0.116
入力価格 $0.200 / 1M $0.600 / 1M
出力価格 $1.200 / 1M $3.600 / 1M
合計入力トークン 101,332 95,805
出力トークン 6,709 16,156
推論トークン 0 0
応答時間(平均) 1.50s 10.62s
応答時間(最大) 10.57s 156.31s
応答時間(合計) 33.05s 233.68s
パラメータ ~400B 総数 (~17B アクティブ) 27B
公開状況 クローズド オープンソース

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#221 GPT-5.6 Luna

none
コスト
$0.016
時間
15.8s
トークン
2,685 tok

#214 Qwen3.6 27B

none
コスト
$0.009
時間
83.0s
トークン
4,549 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
GPT-5.6 Luna 3.8 7.2 22.2% 1 980ms 7,302 459 0
Qwen3.6 27B 5.5 10.0 33.3% 0 4.16s 7,913 539 0

クイック比較

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