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AI BENCHY
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KAT-Coder-Air V2.5 (low) vs Qwen3.6 27B

Qwen3.6 27B が平均スコアでリードし、5.5 vs 5.4 です。 KAT-Coder-Air V2.5 (low) の benchmark コストが低く、$0.046 vs $0.083 です。 Qwen3.6 27B の方が高速で、10.62s vs 10.63s です、成功率は 43.9% vs 45.5% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-08-26

順位
#223
合計出力トークン
60,414
応答時間(平均)
10.63s
合計コスト
$0.046
順位
#217
合計出力トークン
16,156
応答時間(平均)
10.62s
合計コスト
$0.083
おすすめモデル Qwen3.6 27B

この比較で最も高いスコア(5.5)を出し、全 2 モデルの中でコストと応答時間のバランスも最良です。

詳細比較

指標 KAT-Coder-Air V2.5 KAT-Coder-Air V2.5 low リリース: 2026-07-14 Qwen3.6 27B Qwen3.6 27B none リリース: 2026-04-20
スコア 5.4 5.5
順位 #223 #217
信頼性 9.9 10.0
一貫性 7.8 7.6
試行回数 66/66 66/66
正解テスト
試行ごとの合格率 43.9% 45.5%
不安定なテスト 6 6
総実行回数 66 66
結果あたりのコスト 0.649 1.220
合計コスト $0.046 $0.083
入力価格 $0.150 / 1M $0.320 / 1M
出力価格 $0.600 / 1M $3.200 / 1M
合計入力トークン 61,094 95,805
出力トークン 6,532 16,156
推論トークン 53,882 0
応答時間(平均) 10.63s 10.62s
応答時間(最大) 86.23s 156.31s
応答時間(合計) 233.77s 233.68s
パラメータ ~35B 総数 (~3B アクティブ) 27B
公開状況 クローズド オープンソース

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#223 KAT-Coder-Air V2.5

low
コスト
$0.004
時間
29.9s
トークン
6,008 tok

#217 Qwen3.6 27B

none
コスト
$0.009
時間
83.0s
トークン
4,549 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
KAT-Coder-Air V2.5 3.5 7.3 11.1% 1 11.06s 7,893 2,001 13,623
Qwen3.6 27B 5.5 10.0 33.3% 0 4.16s 7,913 539 0

クイック比較

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