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GPT-5.6 Luna (high) vs Step 3.7 Flash (low)

GPT-5.6 Luna (high) が平均スコアでリードし、7.6 vs 7.1 です。 GPT-5.6 Luna (high) の benchmark コストが低く、$0.179 vs $0.390 です。 GPT-5.6 Luna (high) の方が高速で、16.49s vs 17.87s です、成功率は 69.7% vs 63.6% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-08-20

順位
#78
合計出力トークン
135,315
応答時間(平均)
16.49s
合計コスト
$0.179
順位
#113
合計出力トークン
320,393
応答時間(平均)
17.87s
合計コスト
$0.390
おすすめモデル GPT-5.6 Luna (high)

ここでは最高スコア(7.6)で、Step 3.7 Flash (low) より約 2.2 倍低コストです。

詳細比較

指標 GPT-5.6 Luna GPT-5.6 Luna high リリース: 2026-07-09 Step 3.7 Flash Step 3.7 Flash low リリース: 2026-05-29
スコア 7.6 7.1
順位 #78 #113
信頼性 10.0 10.0
一貫性 8.5 8.1
試行回数 66/66 66/66
正解テスト
試行ごとの合格率 69.7% 63.6%
不安定なテスト 4 5
総実行回数 66 66
結果あたりのコスト 6.100 3.539
合計コスト $0.179 $0.390
入力価格 $0.200 / 1M $0.200 / 1M
出力価格 $1.200 / 1M $1.150 / 1M
合計入力トークン 80,927 103,842
出力トークン 5,088 320,393
推論トークン 130,227 0
応答時間(平均) 16.49s 17.87s
応答時間(最大) 111.09s 124.75s
応答時間(合計) 362.78s 393.04s
パラメータ ~400B 総数 (~17B アクティブ) 198B 総数 (11B アクティブ)
公開状況 クローズド オープンソース

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#78 GPT-5.6 Luna

high
コスト
$0.033
時間
34.2s
トークン
5,484 tok

#113 Step 3.7 Flash

low
無効なSVG
コスト
$0.004
時間
25.3s
トークン
3,072 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
GPT-5.6 Luna 5.5 4.7 55.6% 2 15.63s 7,302 510 17,746
Step 3.7 Flash 8.2 7.2 88.9% 1 9.46s 7,437 18,685 0

クイック比較

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