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Nemotron 3 Ultra (medium) vs GPT-5.6 Luna (high)

平均スコアは 8.0 vs 8.0 でほぼ同等です。 GPT-5.6 Luna (high) の benchmark コストが低く、$0.118 vs $0.674 です。 GPT-5.6 Luna (high) の方が高速で、18.39s vs 40.33s です、成功率は 68.1% vs 71.0% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-10-07

比較対象モデル

順位
#97
合計出力トークン
196,626
応答時間(平均)
40.33s
合計コスト
$0.674
順位
#96
合計出力トークン
139,395
応答時間(平均)
18.39s
合計コスト
$0.118
おすすめモデル GPT-5.6 Luna (high)

ここでは最高スコア(8.0)で、Nemotron 3 Ultra (medium) より約 5.7 倍低コストです。

詳細比較

指標 Nemotron 3 Ultra Nemotron 3 Ultra medium リリース: 2026-06-04 無料で利用可能 GPT-5.6 Luna GPT-5.6 Luna high リリース: 2026-07-09
スコア 8.0 8.0
順位 #97 #96
信頼性 9.8 10.0
一貫性 8.9 8.6
試行回数 69/69 69/69
正解テスト
試行ごとの合格率 68.1% 71.0%
不安定なテスト 3 4
総実行回数 69 69
結果あたりのコスト 0.000 5.882
合計コスト $0.674 $0.118
入力価格 $0.500 / 1M $0.200 / 1M
出力価格 $2.200 / 1M $1.200 / 1M
キャッシュ読み取り料金 $0.100 / 1M $0.020 / 1M
キャッシュ書き込み料金 該当なし $0.250 / 1M
合計入力トークン 482,754 197,896
出力トークン 62,455 6,211
推論トークン 141,067 133,184
応答時間(平均) 40.33s 18.39s
応答時間(最大) 392.56s 111.09s
応答時間(合計) 927.65s 422.93s
パラメータ 550B 総数 (55B アクティブ) ~400B 総数 (~17B アクティブ)
公開状況 重み公開 クローズド

キャッシュ料金は入力トークンに適用されます。読み取りは保存済みのプロンプトを再利用し、書き込みは保存するため追加料金がかかる場合があります。出力トークンには出力料金が適用されます。

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#97 Nemotron 3 Ultra

medium
Reached the allocated time limit (300 seconds) without receiving showcase output.
コスト
$0.000
時間
300.0s
トークン
0 tok

#96 GPT-5.6 Luna

high
コスト
$0.033
時間
34.2s
トークン
5,484 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
Nemotron 3 Ultra 8.4 7.4 88.9% 1 26.53s 7,686 2,854 17,725
GPT-5.6 Luna 5.5 4.7 55.6% 2 15.63s 7,302 510 17,746

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