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Claude Opus 4.7 (medium) vs GPT-5.6 Luna (high)

Claude Opus 4.7 (medium) が平均スコアでリードし、8.1 vs 8.0 です。 GPT-5.6 Luna (high) の benchmark コストが低く、$0.207 vs $3.636 です。 Claude Opus 4.7 (medium) の方が高速で、14.12s vs 18.39s です、成功率は 81.2% vs 71.0% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-10-01

比較対象モデル

順位
#88
合計出力トークン
57,978
応答時間(平均)
14.12s
合計コスト
$3.636
順位
#91
合計出力トークン
139,395
応答時間(平均)
18.39s
合計コスト
$0.207
おすすめモデル GPT-5.6 Luna (high)

スコアはここでの最高値に近く(8.0 vs 8.1)、Claude Opus 4.7 (medium) より約 17.6 倍低コストです。

詳細比較

指標 Claude Opus 4.7 Claude Opus 4.7 medium リリース: 2026-04-16 GPT-5.6 Luna GPT-5.6 Luna high リリース: 2026-07-09
スコア 8.1 8.0
順位 #88 #91
信頼性 10.0 10.0
一貫性 9.3 8.6
試行回数 69/69 69/69
正解テスト
試行ごとの合格率 81.2% 71.0%
不安定なテスト 2 4
総実行回数 69 69
結果あたりのコスト 20.200 5.882
合計コスト $3.636 $0.207
入力価格 $5.000 / 1M $0.200 / 1M
出力価格 $25.000 / 1M $1.200 / 1M
合計入力トークン 437,293 197,896
出力トークン 29,102 6,211
推論トークン 28,876 133,184
応答時間(平均) 14.12s 18.39s
応答時間(最大) 150.60s 111.09s
応答時間(合計) 310.55s 422.93s
パラメータ ~5T 総数 (~500B アクティブ) ~400B 総数 (~17B アクティブ)
公開状況 クローズド クローズド

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#88 Claude Opus 4.7

medium
コスト
$0.059
時間
26.8s
トークン
2,475 tok

#91 GPT-5.6 Luna

high
コスト
$0.033
時間
34.2s
トークン
5,484 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
Claude Opus 4.7 7.6 7.2 77.8% 1 12.96s 10,635 7,629 1,114
GPT-5.6 Luna 5.5 4.7 55.6% 2 15.63s 7,302 510 17,746

クイック比較

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