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Claude Opus 4.7 (medium) vs DeepSeek V4 Pro 0423 (high)

平均スコアは 8.1 vs 8.1 でほぼ同等です。 DeepSeek V4 Pro 0423 (high) の benchmark コストが低く、$0.556 vs $3.636 です。 Claude Opus 4.7 (medium) の方が高速で、14.12s vs 91.29s です、成功率は 81.2% vs 65.2% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-10-01

比較対象モデル

順位
#88
合計出力トークン
57,978
応答時間(平均)
14.12s
合計コスト
$3.636
順位
#87
合計出力トークン
228,663
応答時間(平均)
91.29s
合計コスト
$0.556
おすすめモデル Claude Opus 4.7 (medium)

ここでは最高スコア(8.1)で、DeepSeek V4 Pro 0423 (high) より約 6.5 倍速く応答します。

詳細比較

指標 Claude Opus 4.7 Claude Opus 4.7 medium リリース: 2026-04-16 DeepSeek V4 Pro 0423 DeepSeek V4 Pro 0423 high リリース: 2026-04-24
スコア 8.1 8.1
順位 #88 #87
信頼性 10.0 10.0
一貫性 9.3 7.8
試行回数 69/69 69/69
正解テスト
試行ごとの合格率 81.2% 65.2%
不安定なテスト 2 6
総実行回数 69 69
結果あたりのコスト 20.200 3.717
合計コスト $3.636 $0.556
入力価格 $5.000 / 1M $0.783 / 1M
出力価格 $25.000 / 1M $1.566 / 1M
合計入力トークン 437,293 287,061
出力トークン 29,102 32,056
推論トークン 28,876 196,607
応答時間(平均) 14.12s 91.29s
応答時間(最大) 150.60s 416.76s
応答時間(合計) 310.55s 2099.56s
パラメータ ~5T 総数 (~500B アクティブ) 1.6T 総数 (49B アクティブ)
公開状況 クローズド オープンソース

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#88 Claude Opus 4.7

medium
コスト
$0.059
時間
26.8s
トークン
2,475 tok

#87 DeepSeek V4 Pro 0423

high
コスト
$0.023
時間
257.6s
トークン
14,870 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
Claude Opus 4.7 7.6 7.2 77.8% 1 12.96s 10,635 7,629 1,114
DeepSeek V4 Pro 0423 6.3 8.7 33.3% 0 243.00s 5,090 383 84,580

クイック比較

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