ナビゲーション
Advertise here

DeepSeek V4 Pro (high) vs GPT-5.4 Nano (medium)

DeepSeek V4 Pro (high) が平均スコアでリードし、7.7 vs 7.5 です。 GPT-5.4 Nano (medium) の benchmark コストが低く、$0.142 vs $0.454 です。 GPT-5.4 Nano (medium) の方が高速で、13.32s vs 92.50s です、成功率は 63.6% vs 65.2% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-09-10

比較対象モデル

順位
#95
合計出力トークン
209,444
応答時間(平均)
92.50s
合計コスト
$0.454
順位
#102
合計出力トークン
99,881
応答時間(平均)
13.32s
合計コスト
$0.142
おすすめモデル GPT-5.4 Nano (medium)

スコアはここでの最高値に近く(7.5 vs 7.7)、DeepSeek V4 Pro (high) より約 3.2 倍低コストです。

詳細比較

指標 DeepSeek V4 Pro DeepSeek V4 Pro high リリース: 2026-04-24 GPT-5.4 Nano GPT-5.4 Nano medium リリース: 2026-03-17
スコア 7.7 7.5
順位 #95 #102
信頼性 10.0 10.0
一貫性 7.7 8.5
試行回数 66/66 66/66
正解テスト
試行ごとの合格率 63.6% 65.2%
不安定なテスト 6 4
総実行回数 66 66
結果あたりのコスト 2.251 1.179
合計コスト $0.454 $0.142
入力価格 $0.956 / 1M $0.200 / 1M
出力価格 $1.911 / 1M $1.250 / 1M
合計入力トークン 90,757 82,828
出力トークン 22,928 7,100
推論トークン 186,516 92,781
応答時間(平均) 92.50s 13.32s
応答時間(最大) 416.76s 94.06s
応答時間(合計) 2035.01s 292.97s
パラメータ 1.6T 総数 (49B アクティブ) ~120B 総数 (~5B アクティブ)
公開状況 オープンソース クローズド

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#95 DeepSeek V4 Pro

high
コスト
$0.023
時間
257.6s
トークン
14,870 tok

#102 GPT-5.4 Nano

medium
コスト
$0.007
時間
24.6s
トークン
4,943 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
DeepSeek V4 Pro 6.3 8.7 33.3% 0 243.00s 5,090 383 84,580
GPT-5.4 Nano 6.1 4.7 66.7% 2 19.12s 7,305 516 20,778

クイック比較

比較ペアを切り替え