ナビゲーション
AI BENCHY
AD
Track all your projects in one dashboard. Get 📊stats, 🔥heatmaps and 👀recordings in one self-hosted dashboard.
uxwizz.com

GPT-5.4 Nano (medium) vs Qwen3.7 Max

GPT-5.4 Nano (medium) が平均スコアでリードし、7.5 vs 7.4 です。 GPT-5.4 Nano (medium) の benchmark コストが低く、$0.138 vs $0.197 です。 Qwen3.7 Max の方が高速で、4.52s vs 13.24s です、成功率は 65.2% vs 68.2% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-07-28

順位
#62
合計出力トークン
97,122
応答時間(平均)
13.24s
合計コスト
$0.138
順位
#68
合計出力トークン
12,446
応答時間(平均)
4.52s
合計コスト
$0.197
おすすめモデル Qwen3.7 Max

スコアはここでの最高値に近く(7.4 vs 7.5)、GPT-5.4 Nano (medium) より約 2.9 倍速く応答します。

詳細比較

指標 GPT-5.4 Nano GPT-5.4 Nano medium リリース: 2026-03-17 Qwen3.7 Max Qwen3.7 Max none リリース: 2026-05-22
スコア 7.5 7.4
順位 #62 #68
信頼性 10.0 9.9
一貫性 8.5 10.0
正解テスト
試行ごとの合格率 65.2% 68.2%
不安定なテスト 4 0
総実行回数 66 66
結果あたりのコスト 1.150 1.582
合計コスト $0.138 $0.197
入力価格 $0.200 / 1M $1.475 / 1M
出力価格 $1.250 / 1M $4.425 / 1M
合計入力トークン 82,819 95,983
出力トークン 7,100 12,446
推論トークン 90,022 0
応答時間(平均) 13.24s 4.52s
応答時間(最大) 94.06s 72.30s
応答時間(合計) 291.33s 99.52s

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#62 GPT-5.4 Nano

medium
コスト
$0.007
時間
24.6s
トークン
4,943 tok

#68 Qwen3.7 Max

none
コスト
$0.046
時間
195.0s
トークン
12,171 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
GPT-5.4 Nano 6.1 4.7 66.7% 2 19.12s 7,305 516 20,778
Qwen3.7 Max 5.5 10.0 33.3% 0 1.35s 7,911 582 0

クイック比較

比較ペアを切り替え