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GPT-5.4 Mini (medium) vs Qwen3.7 Max

平均スコアは 7.9 vs 7.9 でほぼ同等です。 Qwen3.7 Max の benchmark コストが低く、$0.451 vs $1.102 です。 Qwen3.7 Max の方が高速で、7.85s vs 29.94s です、成功率は 69.6% vs 69.6% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-10-26

比較対象モデル

順位
#128
合計出力トークン
184,172
応答時間(平均)
29.94s
合計コスト
$1.102
順位
#129
合計出力トークン
20,670
応答時間(平均)
7.85s
合計コスト
$0.451
おすすめモデル Qwen3.7 Max

ここでは最高スコア(7.9)で、GPT-5.4 Mini (medium) より約 2.4 倍低コストです。

詳細比較

指標 GPT-5.4 Mini GPT-5.4 Mini medium リリース: 2026-03-17 Qwen3.7 Max Qwen3.7 Max none リリース: 2026-05-22
スコア 7.9 7.9
順位 #128 #129
信頼性 10.0 9.9
一貫性 8.2 10.0
試行回数 69/69 69/69
正解テスト
試行ごとの合格率 69.6% 69.6%
不安定なテスト 5 0
総実行回数 69 69
結果あたりのコスト 7.754 3.070
合計コスト $1.102 $0.451
入力価格 $0.750 / 1M $1.475 / 1M
出力価格 $4.500 / 1M $4.425 / 1M
キャッシュ読み取り料金 $0.075 / 1M $0.295 / 1M
キャッシュ書き込み料金 該当なし $1.844 / 1M
合計入力トークン 238,925 243,553
出力トークン 7,109 20,670
推論トークン 177,063 0
応答時間(平均) 29.94s 7.85s
応答時間(最大) 138.75s 80.34s
応答時間(合計) 688.57s 180.65s
パラメータ ~400B 総数 (~17B アクティブ) ~1T 総数 (~40B アクティブ)
公開状況 クローズド クローズド

キャッシュ料金は入力トークンに適用されます。読み取りは保存済みのプロンプトを再利用し、書き込みは保存するため追加料金がかかる場合があります。出力トークンには出力料金が適用されます。

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#128 GPT-5.4 Mini

medium
コスト
$0.056
時間
95.5s
トークン
12,464 tok

#129 Qwen3.7 Max

none
コスト
$0.046
時間
195.0s
トークン
12,171 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
GPT-5.4 Mini 8.4 7.4 88.9% 1 57.87s 7,305 467 40,902
Qwen3.7 Max 5.5 10.0 33.3% 0 1.35s 7,911 582 0

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