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GPT-5.4 Mini (medium) vs GLM 5.3 FlashX (max)

平均スコアは 7.9 vs 7.9 でほぼ同等です。 GLM 5.3 FlashX (max) の benchmark コストが低く、$0.623 vs $1.008 です。 GPT-5.4 Mini (medium) の方が高速で、29.94s vs 43.97s です、成功率は 69.6% vs 78.3% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-10-01

比較対象モデル

順位
#99
合計出力トークン
184,172
応答時間(平均)
29.94s
合計コスト
$1.008
順位
#97
合計出力トークン
402,765
応答時間(平均)
43.97s
合計コスト
$0.623
おすすめモデル GLM 5.3 FlashX (max)

ここでは最高スコア(7.9)で、GPT-5.4 Mini (medium) より約 1.6 倍低コストです。

詳細比較

指標 GPT-5.4 Mini GPT-5.4 Mini medium リリース: 2026-03-17 GLM 5.3 FlashX GLM 5.3 FlashX max リリース: 2026-09-21
スコア 7.9 7.9
順位 #99 #97
信頼性 10.0 10.0
一貫性 8.2 8.0
試行回数 69/69 69/69
正解テスト
試行ごとの合格率 69.6% 78.3%
不安定なテスト 5 6
総実行回数 69 69
結果あたりのコスト 7.754 4.153
合計コスト $1.008 $0.623
入力価格 $0.750 / 1M $0.370 / 1M
出力価格 $4.500 / 1M $1.250 / 1M
合計入力トークン 238,925 322,894
出力トークン 7,109 8,010
推論トークン 177,063 394,755
応答時間(平均) 29.94s 43.97s
応答時間(最大) 138.75s 390.70s
応答時間(合計) 688.57s 1011.29s
パラメータ ~400B 総数 (~17B アクティブ) 320B 総数 (18B アクティブ)
公開状況 クローズド クローズド

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#99 GPT-5.4 Mini

medium
コスト
$0.056
時間
95.5s
トークン
12,464 tok

#97 GLM 5.3 FlashX

max
コスト
$0.046
時間
251.3s
トークン
36,769 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
GPT-5.4 Mini 8.4 7.4 88.9% 1 57.87s 7,305 467 40,902
GLM 5.3 FlashX 8.2 7.2 88.9% 1 24.61s 7,317 463 36,503

クイック比較

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