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AI BENCHY
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Seed-2.0-Lite (medium) vs DeepSeek V4 Pro (high)

Seed-2.0-Lite (medium) が平均スコアでリードし、7.8 vs 7.7 です。 Seed-2.0-Lite (medium) の benchmark コストが低く、$0.236 vs $0.555 です。 Seed-2.0-Lite (medium) の方が高速で、47.94s vs 92.50s です、成功率は 69.7% vs 63.6% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-08-14

順位
#66
合計出力トークン
101,296
応答時間(平均)
47.94s
合計コスト
$0.236
順位
#72
合計出力トークン
209,444
応答時間(平均)
92.50s
合計コスト
$0.555
おすすめモデル Seed-2.0-Lite (medium)

ここでは最高スコア(7.8)で、DeepSeek V4 Pro (high) より約 2.4 倍低コストです。

詳細比較

指標 Seed-2.0-Lite Seed-2.0-Lite medium リリース: 2026-02-14 DeepSeek V4 Pro DeepSeek V4 Pro high リリース: 2026-04-24
スコア 7.8 7.7
順位 #66 #72
信頼性 10.0 10.0
一貫性 8.6 7.7
試行回数 66/66 66/66
正解テスト
試行ごとの合格率 69.7% 63.6%
不安定なテスト 4 6
総実行回数 66 66
結果あたりのコスト 1.809 2.251
合計コスト $0.236 $0.555
入力価格 $0.250 / 1M $1.169 / 1M
出力価格 $2.000 / 1M $2.337 / 1M
合計入力トークン 129,906 90,757
出力トークン 12,530 22,928
推論トークン 88,766 186,516
応答時間(平均) 47.94s 92.50s
応答時間(最大) 254.92s 416.76s
応答時間(合計) 1054.57s 2035.01s
パラメータ ~200B 総数 (~20B アクティブ) 1.6T 総数 (49B アクティブ)
公開状況 クローズド オープンソース

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#66 Seed-2.0-Lite

medium
コスト
$0.005
時間
86.7s
トークン
2,354 tok

#72 DeepSeek V4 Pro

high
コスト
$0.023
時間
257.6s
トークン
14,870 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
Seed-2.0-Lite 8.0 9.8 66.7% 0 156.74s 8,247 458 31,890
DeepSeek V4 Pro 6.3 8.7 33.3% 0 243.00s 5,090 383 84,580

クイック比較

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