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Seed-2.0-Lite (medium) vs DeepSeek V4 Flash 0423 (high)

Seed-2.0-Lite (medium) が平均スコアでリードし、7.8 vs 7.6 です。 DeepSeek V4 Flash 0423 (high) の benchmark コストが低く、$0.039 vs $0.236 です。 Seed-2.0-Lite (medium) の方が高速で、47.94s vs 51.81s です、成功率は 69.7% vs 69.7% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-09-08

比較対象モデル

順位
#85
合計出力トークン
101,296
応答時間(平均)
47.94s
合計コスト
$0.236
順位
#92
合計出力トークン
211,310
応答時間(平均)
51.81s
合計コスト
$0.039
おすすめモデル DeepSeek V4 Flash 0423 (high)

スコアはここでの最高値に近く(7.6 vs 7.8)、Seed-2.0-Lite (medium) より約 6.1 倍低コストです。

詳細比較

指標 Seed-2.0-Lite Seed-2.0-Lite medium リリース: 2026-02-14 DeepSeek V4 Flash 0423 DeepSeek V4 Flash 0423 high リリース: 2026-04-24
スコア 7.8 7.6
順位 #85 #92
信頼性 10.0 10.0
一貫性 8.6 8.5
試行回数 66/66 66/66
正解テスト
試行ごとの合格率 69.7% 69.7%
不安定なテスト 4 4
総実行回数 66 66
結果あたりのコスト 1.809 0.446
合計コスト $0.236 $0.039
入力価格 $0.250 / 1M $0.083 / 1M
出力価格 $2.000 / 1M $0.165 / 1M
合計入力トークン 129,906 108,480
出力トークン 12,530 37,229
推論トークン 88,766 174,081
応答時間(平均) 47.94s 51.81s
応答時間(最大) 254.92s 218.13s
応答時間(合計) 1054.57s 1139.75s
パラメータ ~200B 総数 (~20B アクティブ) 284B 総数 (13B アクティブ)
公開状況 クローズド オープンソース

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#85 Seed-2.0-Lite

medium
コスト
$0.005
時間
86.7s
トークン
2,354 tok

#92 DeepSeek V4 Flash 0423

high
コスト
$0.003
時間
93.1s
トークン
7,926 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
Seed-2.0-Lite 8.0 9.8 66.7% 0 156.74s 8,247 458 31,890
DeepSeek V4 Flash 0423 7.8 10.0 66.7% 0 50.60s 7,279 395 34,862

クイック比較

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