ナビゲーション
AD
Track all your projects in one dashboard. Get 📊stats, 🔥heatmaps and 👀recordings in one self-hosted dashboard.
uxwizz.com

Seed-2.0-Lite (medium) vs DeepSeek V4.1 Flash (low)

Seed-2.0-Lite (medium) が平均スコアでリードし、8.2 vs 8.0 です。 DeepSeek V4.1 Flash (low) の benchmark コストが低く、$0.153 vs $0.271 です。 DeepSeek V4.1 Flash (low) の方が高速で、28.04s vs 48.87s です、成功率は 71.0% vs 73.9% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-10-01

比較対象モデル

順位
#85
合計出力トークン
106,419
応答時間(平均)
48.87s
合計コスト
$0.271
順位
#90
合計出力トークン
371,547
応答時間(平均)
28.04s
合計コスト
$0.153
おすすめモデル DeepSeek V4.1 Flash (low)

スコアはここでの最高値に近く(8.0 vs 8.2)、Seed-2.0-Lite (medium) より約 1.8 倍低コストです。

詳細比較

指標 Seed-2.0-Lite Seed-2.0-Lite medium リリース: 2026-02-14 DeepSeek V4.1 Flash DeepSeek V4.1 Flash low リリース: 2026-09-10
スコア 8.2 8.0
順位 #85 #90
信頼性 10.0 9.6
一貫性 8.7 8.7
試行回数 69/69 69/69
正解テスト
試行ごとの合格率 71.0% 73.9%
不安定なテスト 4 4
総実行回数 69 69
結果あたりのコスト 1.931 1.576
合計コスト $0.271 $0.153
入力価格 $0.250 / 1M $0.020 / 1M
出力価格 $2.000 / 1M $0.396 / 1M
合計入力トークン 229,530 266,849
出力トークン 13,757 8,284
推論トークン 92,662 363,263
応答時間(平均) 48.87s 28.04s
応答時間(最大) 254.92s 149.84s
応答時間(合計) 1123.91s 645.03s
パラメータ ~200B 総数 (~20B アクティブ) 748B 総数 (16B アクティブ)
公開状況 クローズド オープンソース

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#85 Seed-2.0-Lite

medium
コスト
$0.005
時間
86.7s
トークン
2,354 tok

#90 DeepSeek V4.1 Flash

low
コスト
$0.017
時間
43.6s
トークン
14,069 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
Seed-2.0-Lite 8.0 9.8 66.7% 0 156.74s 8,247 458 31,890
DeepSeek V4.1 Flash 10.0 10.0 100.0% 0 40.66s 7,509 378 81,978

クイック比較

比較ペアを切り替え