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DeepSeek V4.1 Flash (low) vs GPT-5.4 Mini (medium)

DeepSeek V4.1 Flash (low) が平均スコアでリードし、8.0 vs 7.9 です。 DeepSeek V4.1 Flash (low) の benchmark コストが低く、$0.153 vs $1.008 です。 DeepSeek V4.1 Flash (low) の方が高速で、28.04s vs 29.94s です、成功率は 73.9% vs 69.6% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-10-01

比較対象モデル

順位
#90
合計出力トークン
371,547
応答時間(平均)
28.04s
合計コスト
$0.153
順位
#99
合計出力トークン
184,172
応答時間(平均)
29.94s
合計コスト
$1.008
おすすめモデル DeepSeek V4.1 Flash (low)

ここでは最高スコア(8.0)で、GPT-5.4 Mini (medium) より約 6.6 倍低コストです。

詳細比較

指標 DeepSeek V4.1 Flash DeepSeek V4.1 Flash low リリース: 2026-09-10 GPT-5.4 Mini GPT-5.4 Mini medium リリース: 2026-03-17
スコア 8.0 7.9
順位 #90 #99
信頼性 9.6 10.0
一貫性 8.7 8.2
試行回数 69/69 69/69
正解テスト
試行ごとの合格率 73.9% 69.6%
不安定なテスト 4 5
総実行回数 69 69
結果あたりのコスト 1.576 7.754
合計コスト $0.153 $1.008
入力価格 $0.020 / 1M $0.750 / 1M
出力価格 $0.396 / 1M $4.500 / 1M
合計入力トークン 266,849 238,925
出力トークン 8,284 7,109
推論トークン 363,263 177,063
応答時間(平均) 28.04s 29.94s
応答時間(最大) 149.84s 138.75s
応答時間(合計) 645.03s 688.57s
パラメータ 748B 総数 (16B アクティブ) ~400B 総数 (~17B アクティブ)
公開状況 オープンソース クローズド

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#90 DeepSeek V4.1 Flash

low
コスト
$0.017
時間
43.6s
トークン
14,069 tok

#99 GPT-5.4 Mini

medium
コスト
$0.056
時間
95.5s
トークン
12,464 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
DeepSeek V4.1 Flash 10.0 10.0 100.0% 0 40.66s 7,509 378 81,978
GPT-5.4 Mini 8.4 7.4 88.9% 1 57.87s 7,305 467 40,902

クイック比較

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