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DeepSeek V4.1 Flash (low) vs GLM 5.3 FlashX (max)

DeepSeek V4.1 Flash (low) が平均スコアでリードし、8.0 vs 7.9 です。 DeepSeek V4.1 Flash (low) の benchmark コストが低く、$0.153 vs $0.623 です。 DeepSeek V4.1 Flash (low) の方が高速で、28.04s vs 43.97s です、成功率は 73.9% vs 78.3% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-10-01

比較対象モデル

順位
#90
合計出力トークン
371,547
応答時間(平均)
28.04s
合計コスト
$0.153
順位
#97
合計出力トークン
402,765
応答時間(平均)
43.97s
合計コスト
$0.623
おすすめモデル DeepSeek V4.1 Flash (low)

ここでは最高スコア(8.0)で、GLM 5.3 FlashX (max) より約 4.1 倍低コストです。

詳細比較

指標 DeepSeek V4.1 Flash DeepSeek V4.1 Flash low リリース: 2026-09-10 GLM 5.3 FlashX GLM 5.3 FlashX max リリース: 2026-09-21
スコア 8.0 7.9
順位 #90 #97
信頼性 9.6 10.0
一貫性 8.7 8.0
試行回数 69/69 69/69
正解テスト
試行ごとの合格率 73.9% 78.3%
不安定なテスト 4 6
総実行回数 69 69
結果あたりのコスト 1.576 4.153
合計コスト $0.153 $0.623
入力価格 $0.020 / 1M $0.370 / 1M
出力価格 $0.396 / 1M $1.250 / 1M
合計入力トークン 266,849 322,894
出力トークン 8,284 8,010
推論トークン 363,263 394,755
応答時間(平均) 28.04s 43.97s
応答時間(最大) 149.84s 390.70s
応答時間(合計) 645.03s 1011.29s
パラメータ 748B 総数 (16B アクティブ) 320B 総数 (18B アクティブ)
公開状況 オープンソース クローズド

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#90 DeepSeek V4.1 Flash

low
コスト
$0.017
時間
43.6s
トークン
14,069 tok

#97 GLM 5.3 FlashX

max
コスト
$0.046
時間
251.3s
トークン
36,769 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
DeepSeek V4.1 Flash 10.0 10.0 100.0% 0 40.66s 7,509 378 81,978
GLM 5.3 FlashX 8.2 7.2 88.9% 1 24.61s 7,317 463 36,503

クイック比較

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