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DeepSeek V4.1 Flash (low) vs Qwen3.5-27B (medium)

DeepSeek V4.1 Flash (low) が平均スコアでリードし、8.0 vs 7.9 です。 DeepSeek V4.1 Flash (low) の benchmark コストが低く、$0.153 vs $1.135 です。 DeepSeek V4.1 Flash (low) の方が高速で、28.04s vs 114.73s です、成功率は 73.9% vs 76.8% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-10-01

比較対象モデル

順位
#90
合計出力トークン
371,547
応答時間(平均)
28.04s
合計コスト
$0.153
順位
#96
合計出力トークン
635,288
応答時間(平均)
114.73s
合計コスト
$1.135
おすすめモデル DeepSeek V4.1 Flash (low)

ここでは最高スコア(8.0)で、Qwen3.5-27B (medium) より約 7.4 倍低コストです。

詳細比較

指標 DeepSeek V4.1 Flash DeepSeek V4.1 Flash low リリース: 2026-09-10 Qwen3.5-27B Qwen3.5-27B medium リリース: 2026-02-24
スコア 8.0 7.9
順位 #90 #96
信頼性 9.6 10.0
一貫性 8.7 7.9
試行回数 69/69 69/69
正解テスト
試行ごとの合格率 73.9% 76.8%
不安定なテスト 4 6
総実行回数 69 69
結果あたりのコスト 1.576 8.104
合計コスト $0.153 $1.135
入力価格 $0.020 / 1M $0.195 / 1M
出力価格 $0.396 / 1M $1.560 / 1M
合計入力トークン 266,849 288,919
出力トークン 8,284 17,484
推論トークン 363,263 617,804
応答時間(平均) 28.04s 114.73s
応答時間(最大) 149.84s 1026.43s
応答時間(合計) 645.03s 2638.74s
パラメータ 748B 総数 (16B アクティブ) 27B
公開状況 オープンソース オープンソース

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#90 DeepSeek V4.1 Flash

low
コスト
$0.017
時間
43.6s
トークン
14,069 tok

#96 Qwen3.5-27B

medium
コスト
$0.008
時間
62.0s
トークン
3,099 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
DeepSeek V4.1 Flash 10.0 10.0 100.0% 0 40.66s 7,509 378 81,978
Qwen3.5-27B 6.2 7.1 55.6% 1 160.69s 7,895 6,381 89,388

クイック比較

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