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AI BENCHY
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GPT-5.6 Terra (low) vs Qwen3.5-27B (medium)

平均スコアは 7.5 vs 7.5 でほぼ同等です。 GPT-5.6 Terra (low) の benchmark コストが低く、$0.420 vs $0.982 です。 GPT-5.6 Terra (low) の方が高速で、5.45s vs 113.28s です、成功率は 74.2% vs 75.8% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-08-20

順位
#83
合計出力トークン
21,586
応答時間(平均)
5.45s
合計コスト
$0.420
順位
#87
合計出力トークン
614,909
応答時間(平均)
113.28s
合計コスト
$0.982
おすすめモデル GPT-5.6 Terra (low)

ここでは最高スコア(7.5)で、Qwen3.5-27B (medium) より約 2.3 倍低コストです。

詳細比較

指標 GPT-5.6 Terra GPT-5.6 Terra low リリース: 2026-07-09 Qwen3.5-27B Qwen3.5-27B medium リリース: 2026-02-24
スコア 7.5 7.5
順位 #83 #87
信頼性 10.0 10.0
一貫性 7.9 7.8
試行回数 66/66 66/66
正解テスト
試行ごとの合格率 74.2% 75.8%
不安定なテスト 6 6
総実行回数 66 66
結果あたりのコスト 3.954 8.217
合計コスト $0.420 $0.982
入力価格 $2.000 / 1M $0.195 / 1M
出力価格 $12.000 / 1M $1.560 / 1M
合計入力トークン 80,304 111,644
出力トークン 4,714 16,113
推論トークン 16,872 598,796
応答時間(平均) 5.45s 113.28s
応答時間(最大) 19.85s 1026.43s
応答時間(合計) 119.83s 2492.26s
パラメータ ~1T 総数 (~60B アクティブ) 27B
公開状況 クローズド オープンソース

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#83 GPT-5.6 Terra

low
コスト
$0.034
時間
16.8s
トークン
2,348 tok

#87 Qwen3.5-27B

medium
コスト
$0.008
時間
62.0s
トークン
3,099 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
GPT-5.6 Terra 6.6 4.6 77.8% 2 9.56s 7,302 429 6,821
Qwen3.5-27B 6.2 7.1 55.6% 1 160.69s 7,895 6,381 89,388

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