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AI BENCHY
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GPT-5.6 Luna (high) vs Qwen3.5-27B (medium)

GPT-5.6 Luna (high) が平均スコアでリードし、7.6 vs 7.5 です。 GPT-5.6 Luna (high) の benchmark コストが低く、$0.179 vs $0.982 です。 GPT-5.6 Luna (high) の方が高速で、16.49s vs 113.28s です、成功率は 69.7% vs 75.8% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-08-20

順位
#78
合計出力トークン
135,315
応答時間(平均)
16.49s
合計コスト
$0.179
順位
#87
合計出力トークン
614,909
応答時間(平均)
113.28s
合計コスト
$0.982
おすすめモデル GPT-5.6 Luna (high)

ここでは最高スコア(7.6)で、Qwen3.5-27B (medium) より約 5.5 倍低コストです。

詳細比較

指標 GPT-5.6 Luna GPT-5.6 Luna high リリース: 2026-07-09 Qwen3.5-27B Qwen3.5-27B medium リリース: 2026-02-24
スコア 7.6 7.5
順位 #78 #87
信頼性 10.0 10.0
一貫性 8.5 7.8
試行回数 66/66 66/66
正解テスト
試行ごとの合格率 69.7% 75.8%
不安定なテスト 4 6
総実行回数 66 66
結果あたりのコスト 6.100 8.217
合計コスト $0.179 $0.982
入力価格 $0.200 / 1M $0.195 / 1M
出力価格 $1.200 / 1M $1.560 / 1M
合計入力トークン 80,927 111,644
出力トークン 5,088 16,113
推論トークン 130,227 598,796
応答時間(平均) 16.49s 113.28s
応答時間(最大) 111.09s 1026.43s
応答時間(合計) 362.78s 2492.26s
パラメータ ~400B 総数 (~17B アクティブ) 27B
公開状況 クローズド オープンソース

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#78 GPT-5.6 Luna

high
コスト
$0.033
時間
34.2s
トークン
5,484 tok

#87 Qwen3.5-27B

medium
コスト
$0.008
時間
62.0s
トークン
3,099 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
GPT-5.6 Luna 5.5 4.7 55.6% 2 15.63s 7,302 510 17,746
Qwen3.5-27B 6.2 7.1 55.6% 1 160.69s 7,895 6,381 89,388

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