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GPT-5.6 Luna (high) vs Qwen3.5-27B (medium)

GPT-5.6 Luna (high) が平均スコアでリードし、8.0 vs 7.9 です。 GPT-5.6 Luna (high) の benchmark コストが低く、$0.118 vs $1.135 です。 GPT-5.6 Luna (high) の方が高速で、18.39s vs 114.73s です、成功率は 71.0% vs 76.8% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-10-07

比較対象モデル

順位
#96
合計出力トークン
139,395
応答時間(平均)
18.39s
合計コスト
$0.118
順位
#102
合計出力トークン
635,288
応答時間(平均)
114.73s
合計コスト
$1.135
おすすめモデル GPT-5.6 Luna (high)

ここでは最高スコア(8.0)で、Qwen3.5-27B (medium) より約 9.6 倍低コストです。

詳細比較

指標 GPT-5.6 Luna GPT-5.6 Luna high リリース: 2026-07-09 Qwen3.5-27B Qwen3.5-27B medium リリース: 2026-02-24
スコア 8.0 7.9
順位 #96 #102
信頼性 10.0 10.0
一貫性 8.6 7.9
試行回数 69/69 69/69
正解テスト
試行ごとの合格率 71.0% 76.8%
不安定なテスト 4 6
総実行回数 69 69
結果あたりのコスト 5.882 8.104
合計コスト $0.118 $1.135
入力価格 $0.200 / 1M $0.195 / 1M
出力価格 $1.200 / 1M $1.560 / 1M
キャッシュ読み取り料金 $0.020 / 1M 該当なし
キャッシュ書き込み料金 $0.250 / 1M 該当なし
合計入力トークン 197,896 288,919
出力トークン 6,211 17,484
推論トークン 133,184 617,804
応答時間(平均) 18.39s 114.73s
応答時間(最大) 111.09s 1026.43s
応答時間(合計) 422.93s 2638.74s
パラメータ ~400B 総数 (~17B アクティブ) 27B
公開状況 クローズド オープンソース

キャッシュ料金は入力トークンに適用されます。読み取りは保存済みのプロンプトを再利用し、書き込みは保存するため追加料金がかかる場合があります。出力トークンには出力料金が適用されます。

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#96 GPT-5.6 Luna

high
コスト
$0.033
時間
34.2s
トークン
5,484 tok

#102 Qwen3.5-27B

medium
コスト
$0.008
時間
62.0s
トークン
3,099 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
GPT-5.6 Luna 5.5 4.7 55.6% 2 15.63s 7,302 510 17,746
Qwen3.5-27B 6.2 7.1 55.6% 1 160.69s 7,895 6,381 89,388

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