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GPT-5.6 Luna (high) vs Qwen3.7 Max

GPT-5.6 Luna (high) が平均スコアでリードし、8.0 vs 7.9 です。 GPT-5.6 Luna (high) の benchmark コストが低く、$0.207 vs $0.492 です。 Qwen3.7 Max の方が高速で、7.85s vs 18.39s です、成功率は 71.0% vs 69.6% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-10-01

比較対象モデル

順位
#91
合計出力トークン
139,395
応答時間(平均)
18.39s
合計コスト
$0.207
順位
#100
合計出力トークン
20,670
応答時間(平均)
7.85s
合計コスト
$0.492
おすすめモデル GPT-5.6 Luna (high)

ここでは最高スコア(8.0)で、Qwen3.7 Max より約 2.4 倍低コストです。

詳細比較

指標 GPT-5.6 Luna GPT-5.6 Luna high リリース: 2026-07-09 Qwen3.7 Max Qwen3.7 Max none リリース: 2026-05-22
スコア 8.0 7.9
順位 #91 #100
信頼性 10.0 9.9
一貫性 8.6 10.0
試行回数 69/69 69/69
正解テスト
試行ごとの合格率 71.0% 69.6%
不安定なテスト 4 0
総実行回数 69 69
結果あたりのコスト 5.882 3.070
合計コスト $0.207 $0.492
入力価格 $0.200 / 1M $1.475 / 1M
出力価格 $1.200 / 1M $4.425 / 1M
合計入力トークン 197,896 243,553
出力トークン 6,211 20,670
推論トークン 133,184 0
応答時間(平均) 18.39s 7.85s
応答時間(最大) 111.09s 80.34s
応答時間(合計) 422.93s 180.65s
パラメータ ~400B 総数 (~17B アクティブ) ~1T 総数 (~40B アクティブ)
公開状況 クローズド クローズド

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#91 GPT-5.6 Luna

high
コスト
$0.033
時間
34.2s
トークン
5,484 tok

#100 Qwen3.7 Max

none
コスト
$0.046
時間
195.0s
トークン
12,171 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
GPT-5.6 Luna 5.5 4.7 55.6% 2 15.63s 7,302 510 17,746
Qwen3.7 Max 5.5 10.0 33.3% 0 1.35s 7,911 582 0

クイック比較

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