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GPT-5.6 Luna (high) vs Qwen3.5 Plus 2026-02-15 (medium)

GPT-5.6 Luna (high) が平均スコアでリードし、8.0 vs 7.2 です。 GPT-5.6 Luna (high) の benchmark コストが低く、$0.118 vs $0.567 です。 GPT-5.6 Luna (high) の方が高速で、18.39s vs 97.68s です、成功率は 71.0% vs 72.5% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-10-19

比較対象モデル

順位
#110
合計出力トークン
139,395
応答時間(平均)
18.39s
合計コスト
$0.118
順位
#169
合計出力トークン
302,730
応答時間(平均)
97.68s
合計コスト
$0.567
おすすめモデル GPT-5.6 Luna (high)

ここでは最高スコア(8.0)で、Qwen3.5 Plus 2026-02-15 (medium) より約 4.8 倍低コストです。

詳細比較

指標 GPT-5.6 Luna GPT-5.6 Luna high リリース: 2026-07-09 Qwen3.5 Plus 2026-02-15 Qwen3.5 Plus 2026-02-15 medium リリース: 2026-02-15
スコア 8.0 7.2
順位 #110 #169
信頼性 10.0 10.0
一貫性 8.6 7.9
試行回数 69/69 69/69
正解テスト
試行ごとの合格率 71.0% 72.5%
不安定なテスト 4 6
総実行回数 69 69
結果あたりのコスト 5.882 4.047
合計コスト $0.118 $0.567
入力価格 $0.200 / 1M $0.260 / 1M
出力価格 $1.200 / 1M $1.560 / 1M
キャッシュ読み取り料金 $0.020 / 1M 該当なし
キャッシュ書き込み料金 $0.250 / 1M 該当なし
合計入力トークン 197,896 249,486
出力トークン 6,211 14,481
推論トークン 133,184 288,249
応答時間(平均) 18.39s 97.68s
応答時間(最大) 111.09s 304.85s
応答時間(合計) 422.93s 1562.81s
パラメータ ~400B 総数 (~17B アクティブ) ~397B 総数 (~17B アクティブ)
公開状況 クローズド クローズド

キャッシュ料金は入力トークンに適用されます。読み取りは保存済みのプロンプトを再利用し、書き込みは保存するため追加料金がかかる場合があります。出力トークンには出力料金が適用されます。

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#110 GPT-5.6 Luna

high
コスト
$0.033
時間
34.2s
トークン
5,484 tok

#169 Qwen3.5 Plus 2026-02-15

medium
コスト
$0.011
時間
125.5s
トークン
7,040 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
GPT-5.6 Luna 5.5 4.7 55.6% 2 15.63s 7,302 510 17,746
Qwen3.5 Plus 2026-02-15 6.6 7.1 44.4% 1 180.70s 6,950 420 80,595

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