ナビゲーション
AI BENCHY
Advertise here

MiniMax M3 (medium) vs GPT-5.6 Luna (high)

GPT-5.6 Luna (high) が平均スコアでリードし、7.6 vs 7.5 です。 GPT-5.6 Luna (high) の benchmark コストが低く、$0.179 vs $0.300 です。 GPT-5.6 Luna (high) の方が高速で、16.49s vs 75.15s です、成功率は 62.1% vs 69.7% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-08-20

順位
#84
合計出力トークン
275,782
応答時間(平均)
75.15s
合計コスト
$0.300
順位
#78
合計出力トークン
135,315
応答時間(平均)
16.49s
合計コスト
$0.179
おすすめモデル GPT-5.6 Luna (high)

ここでは最高スコア(7.6)で、MiniMax M3 (medium) より約 1.7 倍低コストです。

詳細比較

指標 MiniMax M3 MiniMax M3 medium リリース: 2026-06-01 GPT-5.6 Luna GPT-5.6 Luna high リリース: 2026-07-09
スコア 7.5 7.6
順位 #84 #78
信頼性 9.7 10.0
一貫性 8.0 8.5
試行回数 66/66 66/66
正解テスト
試行ごとの合格率 62.1% 69.7%
不安定なテスト 5 4
総実行回数 66 66
結果あたりのコスト 2.724 6.100
合計コスト $0.300 $0.179
入力価格 $0.300 / 1M $0.200 / 1M
出力価格 $1.200 / 1M $1.200 / 1M
合計入力トークン 121,996 80,927
出力トークン 90,051 5,088
推論トークン 185,731 130,227
応答時間(平均) 75.15s 16.49s
応答時間(最大) 431.03s 111.09s
応答時間(合計) 1578.24s 362.78s
パラメータ 428B 総数 (23B アクティブ) ~400B 総数 (~17B アクティブ)
公開状況 重み公開 クローズド

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#84 MiniMax M3

medium
コスト
$0.012
時間
154.4s
トークン
10,018 tok

#78 GPT-5.6 Luna

high
コスト
$0.033
時間
34.2s
トークン
5,484 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
MiniMax M3 6.1 6.5 55.6% 1 144.74s 5,804 6,223 32,667
GPT-5.6 Luna 5.5 4.7 55.6% 2 15.63s 7,302 510 17,746

クイック比較

比較ペアを切り替え