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MiniMax M3 (medium) vs GPT-5.5

平均スコアは 6.7 vs 6.6 でほぼ同等です。 MiniMax M3 (medium) の benchmark コストが低く、$0.372 vs $1.212 です。 GPT-5.5 の方が高速で、4.75s vs 77.03s です、成功率は 59.4% vs 56.5% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-10-01

比較対象モデル

順位
#180
合計出力トークン
324,934
応答時間(平均)
77.03s
合計コスト
$0.372
順位
#185
合計出力トークン
6,197
応答時間(平均)
4.75s
合計コスト
$1.212
おすすめモデル GPT-5.5

ここでは最高スコア(6.6)で、MiniMax M3 (medium) より約 16.2 倍速く応答します。

詳細比較

指標 MiniMax M3 MiniMax M3 medium リリース: 2026-06-01 GPT-5.5 GPT-5.5 none リリース: 2026-04-24
スコア 6.7 6.6
順位 #180 #185
信頼性 9.7 10.0
一貫性 8.1 9.3
試行回数 69/69 69/69
正解テスト
試行ごとの合格率 59.4% 56.5%
不安定なテスト 5 2
総実行回数 69 69
結果あたりのコスト 3.381 10.096
合計コスト $0.372 $1.212
入力価格 $0.300 / 1M $5.000 / 1M
出力価格 $1.200 / 1M $30.000 / 1M
合計入力トークン 166,517 205,108
出力トークン 107,386 6,197
推論トークン 217,548 0
応答時間(平均) 77.03s 4.75s
応答時間(最大) 431.03s 57.53s
応答時間(合計) 1694.74s 109.31s
パラメータ 428B 総数 (23B アクティブ) ~1.5T 総数 (~100B アクティブ)
公開状況 重み公開 クローズド

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#180 MiniMax M3

medium
コスト
$0.012
時間
154.4s
トークン
10,018 tok

#185 GPT-5.5

none
コスト
$0.090
時間
54.3s
トークン
3,063 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
MiniMax M3 6.1 6.5 55.6% 1 144.74s 5,804 6,223 32,667
GPT-5.5 5.5 10.0 33.3% 0 1.35s 7,305 462 0

クイック比較

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