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GPT-5.5 vs Qwen3.7 Flash (medium)

平均スコアは 6.6 vs 6.6 でほぼ同等です。 Qwen3.7 Flash (medium) の benchmark コストが低く、$0.076 vs $1.212 です。 GPT-5.5 の方が高速で、4.75s vs 51.80s です、成功率は 56.5% vs 62.3% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-10-24

比較対象モデル

順位
#222
合計出力トークン
6,197
応答時間(平均)
4.75s
合計コスト
$1.212
順位
#224
合計出力トークン
514,925
応答時間(平均)
51.80s
合計コスト
$0.076
おすすめモデル Qwen3.7 Flash (medium)

ここでは最高スコア(6.6)で、GPT-5.5 より約 16.0 倍低コストです。

詳細比較

指標 GPT-5.5 GPT-5.5 none リリース: 2026-04-24 Qwen3.7 Flash Qwen3.7 Flash medium リリース: 2026-07-28
スコア 6.6 6.6
順位 #222 #224
信頼性 10.0 10.0
一貫性 9.3 7.3
試行回数 69/69 69/69
正解テスト
試行ごとの合格率 56.5% 62.3%
不安定なテスト 2 8
総実行回数 69 69
結果あたりのコスト 10.096 0.760
合計コスト $1.212 $0.076
入力価格 $5.000 / 1M $0.030 / 1M
出力価格 $30.000 / 1M $0.130 / 1M
キャッシュ読み取り料金 $0.500 / 1M $0.006 / 1M
キャッシュ書き込み料金 該当なし $0.039 / 1M
合計入力トークン 205,108 300,394
出力トークン 6,197 14,081
推論トークン 0 500,844
応答時間(平均) 4.75s 51.80s
応答時間(最大) 57.53s 593.64s
応答時間(合計) 109.31s 1191.42s
パラメータ ~1.5T 総数 (~100B アクティブ) ~35B 総数 (~3B アクティブ)
公開状況 クローズド クローズド

キャッシュ料金は入力トークンに適用されます。読み取りは保存済みのプロンプトを再利用し、書き込みは保存するため追加料金がかかる場合があります。出力トークンには出力料金が適用されます。

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#222 GPT-5.5

none
コスト
$0.090
時間
54.3s
トークン
3,063 tok

#224 Qwen3.7 Flash

medium
Reached the allocated time limit (600 seconds) without receiving showcase output.
コスト
$0.000
時間
600.0s
トークン
0 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
GPT-5.5 5.5 10.0 33.3% 0 1.35s 7,305 462 0
Qwen3.7 Flash 6.2 6.9 55.6% 1 46.78s 7,893 563 61,902

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