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GPT-5.5 vs Qwen3.7 Flash (medium)

GPT-5.5 が平均スコアでリードし、7.0 vs 6.9 です。 Qwen3.7 Flash (medium) の benchmark コストが低く、$0.065 vs $0.544 です。 GPT-5.5 の方が高速で、2.35s vs 47.38s です、成功率は 59.1% vs 63.6% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-09-10

比較対象モデル

順位
#143
合計出力トークン
4,915
応答時間(平均)
2.35s
合計コスト
$0.544
順位
#150
合計出力トークン
470,076
応答時間(平均)
47.38s
合計コスト
$0.065
おすすめモデル Qwen3.7 Flash (medium)

スコアはここでの最高値に近く(6.9 vs 7.0)、GPT-5.5 より約 8.4 倍低コストです。

詳細比較

指標 GPT-5.5 GPT-5.5 none リリース: 2026-04-24 Qwen3.7 Flash Qwen3.7 Flash medium リリース: 2026-07-28
スコア 7.0 6.9
順位 #143 #150
信頼性 10.0 10.0
一貫性 9.2 7.5
試行回数 66/66 66/66
正解テスト
試行ごとの合格率 59.1% 63.6%
不安定なテスト 2 7
総実行回数 66 66
結果あたりのコスト 4.533 0.646
合計コスト $0.544 $0.065
入力価格 $5.000 / 1M $0.030 / 1M
出力価格 $30.000 / 1M $0.130 / 1M
合計入力トークン 79,294 114,477
出力トークン 4,915 12,786
推論トークン 0 457,290
応答時間(平均) 2.35s 47.38s
応答時間(最大) 12.24s 593.64s
応答時間(合計) 51.78s 1042.43s
パラメータ ~1.5T 総数 (~100B アクティブ) ~35B 総数 (~3B アクティブ)
公開状況 クローズド クローズド

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#143 GPT-5.5

none
コスト
$0.090
時間
54.3s
トークン
3,063 tok

#150 Qwen3.7 Flash

medium
Reached the allocated time limit (600 seconds) without receiving showcase output.
コスト
$0.000
時間
600.0s
トークン
0 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
GPT-5.5 5.5 10.0 33.3% 0 1.35s 7,305 462 0
Qwen3.7 Flash 6.2 6.9 55.6% 1 46.78s 7,893 563 61,902

クイック比較

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