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Qwen3.7 Flash (medium) vs GLM 5.3 Flash (low)

平均スコアは 6.6 vs 6.6 でほぼ同等です。 GLM 5.3 Flash (low) の benchmark コストが低く、$0.052 vs $0.076 です。 GLM 5.3 Flash (low) の方が高速で、11.82s vs 51.80s です、成功率は 62.3% vs 58.0% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-10-01

比較対象モデル

順位
#187
合計出力トークン
514,925
応答時間(平均)
51.80s
合計コスト
$0.076
順位
#184
合計出力トークン
27,168
応答時間(平均)
11.82s
合計コスト
$0.052
おすすめモデル GLM 5.3 Flash (low)

ここでは最高スコア(6.6)で、Qwen3.7 Flash (medium) より約 4.4 倍速く応答します。

詳細比較

指標 Qwen3.7 Flash Qwen3.7 Flash medium リリース: 2026-07-28 GLM 5.3 Flash GLM 5.3 Flash low リリース: 2026-08-26
スコア 6.6 6.6
順位 #187 #184
信頼性 10.0 10.0
一貫性 7.3 8.5
試行回数 69/69 69/69
正解テスト
試行ごとの合格率 62.3% 58.0%
不安定なテスト 8 4
総実行回数 69 69
結果あたりのコスト 0.760 0.338
合計コスト $0.076 $0.052
入力価格 $0.030 / 1M $0.150 / 1M
出力価格 $0.130 / 1M $0.500 / 1M
合計入力トークン 300,394 255,173
出力トークン 14,081 9,891
推論トークン 500,844 17,277
応答時間(平均) 51.80s 11.82s
応答時間(最大) 593.64s 90.45s
応答時間(合計) 1191.42s 271.92s
パラメータ ~35B 総数 (~3B アクティブ) 320B 総数 (18B アクティブ)
公開状況 クローズド オープンソース

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#187 Qwen3.7 Flash

medium
Reached the allocated time limit (600 seconds) without receiving showcase output.
コスト
$0.000
時間
600.0s
トークン
0 tok

#184 GLM 5.3 Flash

low
コスト
$0.001
時間
20.7s
トークン
1,482 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
Qwen3.7 Flash 6.2 6.9 55.6% 1 46.78s 7,893 563 61,902
GLM 5.3 Flash 5.4 7.2 44.4% 1 10.38s 7,317 398 3,973

クイック比較

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