ナビゲーション
AD
Track all your projects in one dashboard. Get 📊stats, 🔥heatmaps and 👀recordings in one self-hosted dashboard.
uxwizz.com

GPT-5.6 Sol vs GLM 5.3 Flash (low)

平均スコアは 6.7 vs 6.6 でほぼ同等です。 GLM 5.3 Flash (low) の benchmark コストが低く、$0.052 vs $0.472 です。 GPT-5.6 Sol の方が高速で、4.61s vs 11.82s です、成功率は 60.9% vs 58.0% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-10-01

比較対象モデル

順位
#183
合計出力トークン
5,555
応答時間(平均)
4.61s
合計コスト
$0.472
順位
#184
合計出力トークン
27,168
応答時間(平均)
11.82s
合計コスト
$0.052
おすすめモデル GLM 5.3 Flash (low)

ここでは最高スコア(6.6)で、GPT-5.6 Sol より約 9.1 倍低コストです。

詳細比較

指標 GPT-5.6 Sol GPT-5.6 Sol none リリース: 2026-07-09 GLM 5.3 Flash GLM 5.3 Flash low リリース: 2026-08-26
スコア 6.7 6.6
順位 #183 #184
信頼性 10.0 10.0
一貫性 9.1 8.5
試行回数 69/69 69/69
正解テスト
試行ごとの合格率 60.9% 58.0%
不安定なテスト 3 4
総実行回数 69 69
結果あたりのコスト 6.619 0.338
合計コスト $0.472 $0.052
入力価格 $2.000 / 1M $0.150 / 1M
出力価格 $10.000 / 1M $0.500 / 1M
合計入力トークン 207,852 255,173
出力トークン 5,555 9,891
推論トークン 0 17,277
応答時間(平均) 4.61s 11.82s
応答時間(最大) 58.28s 90.45s
応答時間(合計) 105.93s 271.92s
パラメータ ~2T 総数 (~150B アクティブ) 320B 総数 (18B アクティブ)
公開状況 クローズド オープンソース

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#183 GPT-5.6 Sol

none
コスト
$0.116
時間
78.7s
トークン
3,944 tok

#184 GLM 5.3 Flash

low
コスト
$0.001
時間
20.7s
トークン
1,482 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
GPT-5.6 Sol 5.5 10.0 33.3% 0 1.39s 7,302 390 0
GLM 5.3 Flash 5.4 7.2 44.4% 1 10.38s 7,317 398 3,973

クイック比較

比較ペアを切り替え