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Ember-1 (max) vs GLM 5.3 Flash (low)

平均スコアは 5.9 vs 5.9 でほぼ同等です。 GLM 5.3 Flash (low) の benchmark コストが低く、$0.030 vs $2.792 です。 GLM 5.3 Flash (low) の方が高速で、9.65s vs 98.92s です、成功率は 57.6% vs 56.1% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-09-28

比較対象モデル

順位
#248
合計出力トークン
180,806
応答時間(平均)
98.92s
合計コスト
$2.792
順位
#250
合計出力トークン
23,736
応答時間(平均)
9.65s
合計コスト
$0.030
おすすめモデル GLM 5.3 Flash (low)

ここでは最高スコア(5.9)で、Ember-1 (max) より約 94.6 倍低コストです。

詳細比較

指標 Ember-1 Ember-1 max リリース: 2026-09-28 GLM 5.3 Flash GLM 5.3 Flash low リリース: 2026-08-26
スコア 5.9 5.9
順位 #248 #250
信頼性 7.5 10.0
一貫性 7.7 8.4
試行回数 66/66 66/66
正解テスト
試行ごとの合格率 57.6% 56.1%
不安定なテスト 6 4
総実行回数 66 66
結果あたりのコスト 27.915 0.148
合計コスト $2.792 $0.030
入力価格 $3.000 / 1M $0.150 / 1M
出力価格 $15.000 / 1M $0.500 / 1M
合計入力トークン 26,449 117,551
出力トークン 4,183 9,199
推論トークン 176,623 14,537
応答時間(平均) 98.92s 9.65s
応答時間(最大) 587.08s 90.45s
応答時間(合計) 2176.20s 212.22s
パラメータ ~2.8T 総数 (~104B アクティブ) 320B 総数 (18B アクティブ)
公開状況 クローズド オープンソース

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#248 Ember-1

max
コスト
$0.163
時間
229.4s
トークン
11,002 tok

#250 GLM 5.3 Flash

low
コスト
$0.001
時間
20.7s
トークン
1,482 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
Ember-1 5.2 4.4 55.6% 2 105.09s 3,362 1,149 27,957
GLM 5.3 Flash 5.4 7.2 44.4% 1 10.38s 7,317 398 3,973

クイック比較

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