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Ember-1 (max) vs GLM 5.3 Flash (low)

平均スコアは 6.7 vs 6.6 でほぼ同等です。 GLM 5.3 Flash (low) の benchmark コストが低く、$0.038 vs $3.264 です。 GLM 5.3 Flash (low) の方が高速で、11.82s vs 97.34s です、成功率は 59.4% vs 58.0% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-11-13

比較対象モデル

順位
#254
合計出力トークン
186,901
応答時間(平均)
97.34s
合計コスト
$3.264
順位
#258
合計出力トークン
27,168
応答時間(平均)
11.82s
合計コスト
$0.038
おすすめモデル GLM 5.3 Flash (low)

ここでは最高スコア(6.6)で、Ember-1 (max) より約 87.9 倍低コストです。

詳細比較

指標 Ember-1 Ember-1 max リリース: 2026-09-28 GLM 5.3 Flash GLM 5.3 Flash low リリース: 2026-08-26
スコア 6.7 6.6
順位 #254 #258
信頼性 8.3 10.0
一貫性 7.8 8.5
試行回数 69/69 69/69
正解テスト
試行ごとの合格率 59.4% 58.0%
不安定なテスト 6 4
総実行回数 69 69
結果あたりのコスト 29.671 0.338
合計コスト $3.264 $0.038
入力価格 $3.000 / 1M $0.150 / 1M
出力価格 $15.000 / 1M $0.500 / 1M
キャッシュ読み取り料金 $0.300 / 1M $0.030 / 1M
キャッシュ書き込み料金 該当なし 該当なし
合計入力トークン 153,399 255,173
出力トークン 7,803 9,891
推論トークン 179,098 17,277
応答時間(平均) 97.34s 11.82s
応答時間(最大) 587.08s 90.45s
応答時間(合計) 2238.73s 271.92s
パラメータ ~2.8T 総数 (~104B アクティブ) 320B 総数 (18B アクティブ)
公開状況 クローズド オープンソース

キャッシュ料金は入力トークンに適用されます。読み取りは保存済みのプロンプトを再利用し、書き込みは保存するため追加料金がかかる場合があります。出力トークンには出力料金が適用されます。

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#254 Ember-1

max
コスト
$0.163
時間
229.4s
トークン
11,002 tok

#258 GLM 5.3 Flash

low
コスト
$0.001
時間
20.7s
トークン
1,482 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
Ember-1 5.2 4.4 55.6% 2 105.09s 3,362 1,149 27,957
GLM 5.3 Flash 5.4 7.2 44.4% 1 10.38s 7,317 398 3,973

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