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GPT-5.5 vs GLM 5.3 Flash (low)

平均スコアは 6.6 vs 6.6 でほぼ同等です。 GLM 5.3 Flash (low) の benchmark コストが低く、$0.052 vs $1.212 です。 GPT-5.5 の方が高速で、4.75s vs 11.82s です、成功率は 56.5% vs 58.0% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-10-01

比較対象モデル

順位
#185
合計出力トークン
6,197
応答時間(平均)
4.75s
合計コスト
$1.212
順位
#184
合計出力トークン
27,168
応答時間(平均)
11.82s
合計コスト
$0.052
おすすめモデル GLM 5.3 Flash (low)

ここでは最高スコア(6.6)で、GPT-5.5 より約 23.4 倍低コストです。

詳細比較

指標 GPT-5.5 GPT-5.5 none リリース: 2026-04-24 GLM 5.3 Flash GLM 5.3 Flash low リリース: 2026-08-26
スコア 6.6 6.6
順位 #185 #184
信頼性 10.0 10.0
一貫性 9.3 8.5
試行回数 69/69 69/69
正解テスト
試行ごとの合格率 56.5% 58.0%
不安定なテスト 2 4
総実行回数 69 69
結果あたりのコスト 10.096 0.338
合計コスト $1.212 $0.052
入力価格 $5.000 / 1M $0.150 / 1M
出力価格 $30.000 / 1M $0.500 / 1M
合計入力トークン 205,108 255,173
出力トークン 6,197 9,891
推論トークン 0 17,277
応答時間(平均) 4.75s 11.82s
応答時間(最大) 57.53s 90.45s
応答時間(合計) 109.31s 271.92s
パラメータ ~1.5T 総数 (~100B アクティブ) 320B 総数 (18B アクティブ)
公開状況 クローズド オープンソース

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#185 GPT-5.5

none
コスト
$0.090
時間
54.3s
トークン
3,063 tok

#184 GLM 5.3 Flash

low
コスト
$0.001
時間
20.7s
トークン
1,482 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
GPT-5.5 5.5 10.0 33.3% 0 1.35s 7,305 462 0
GLM 5.3 Flash 5.4 7.2 44.4% 1 10.38s 7,317 398 3,973

クイック比較

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