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Grok 4.7 (high) vs GLM 5.3 Flash (low)

平均スコアは 6.7 vs 6.6 でほぼ同等です。 GLM 5.3 Flash (low) の benchmark コストが低く、$0.052 vs $3.582 です。 GLM 5.3 Flash (low) の方が高速で、11.82s vs 122.19s です、成功率は 72.5% vs 58.0% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-10-01

比較対象モデル

順位
#179
合計出力トークン
487,184
応答時間(平均)
122.19s
合計コスト
$3.582
順位
#184
合計出力トークン
27,168
応答時間(平均)
11.82s
合計コスト
$0.052
おすすめモデル GLM 5.3 Flash (low)

ここでは最高スコア(6.6)で、Grok 4.7 (high) より約 69.1 倍低コストです。

詳細比較

指標 Grok 4.7 Grok 4.7 high リリース: 2026-09-21 GLM 5.3 Flash GLM 5.3 Flash low リリース: 2026-08-26
スコア 6.7 6.6
順位 #179 #184
信頼性 9.6 10.0
一貫性 7.7 8.5
試行回数 69/69 69/69
正解テスト
試行ごとの合格率 72.5% 58.0%
不安定なテスト 7 4
総実行回数 69 69
結果あたりのコスト 23.360 0.338
合計コスト $3.582 $0.052
入力価格 $2.000 / 1M $0.150 / 1M
出力価格 $6.000 / 1M $0.500 / 1M
合計入力トークン 329,276 255,173
出力トークン 8,172 9,891
推論トークン 479,012 17,277
応答時間(平均) 122.19s 11.82s
応答時間(最大) 573.57s 90.45s
応答時間(合計) 2810.40s 271.92s
パラメータ ~1.7T 総数 (~170B アクティブ) 320B 総数 (18B アクティブ)
公開状況 クローズド オープンソース

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#179 SpaceXAI: Grok 4.7

high
コスト
$0.110
時間
301.3s
トークン
23,143 tok

#184 GLM 5.3 Flash

low
コスト
$0.001
時間
20.7s
トークン
1,482 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
Grok 4.7 6.0 4.6 66.7% 2 335.92s 10,266 353 199,976
GLM 5.3 Flash 5.4 7.2 44.4% 1 10.38s 7,317 398 3,973

クイック比較

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