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Claude Opus 5 vs OpenAI: GPT-5.6 Luna

GPT-5.6 Luna (high) が平均スコアでリードし、7.7 vs 7.5 です。 GPT-5.6 Luna (high) の benchmark コストが低く、$1.017 vs $1.550 です。 Claude Opus 5 の方が高速で、7.60s vs 18.68s です、成功率は 57.6% vs 72.7% です。

おすすめモデルGPT-5.6 Luna (high)ここでは最高スコア(7.7)で、Claude Opus 5 より約 1.5 倍低コストです。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-07-25

指標 Claude Opus 5 Claude Opus 5 none リリース: 2026-07-25 GPT-5.6 Luna GPT-5.6 Luna high リリース: 2026-07-09
スコア 7.5 7.7
順位 #59 #51
信頼性 10.0 10.0
一貫性 9.6 8.9
正解テスト
試行ごとの合格率 57.6% 72.7%
不安定なテスト 1 3
総実行回数 66 66
結果あたりのコスト 12.912 6.780
合計コスト $1.550 $1.017
入力価格 $5.000 / 1M $1.000 / 1M
出力価格 $25.000 / 1M $6.000 / 1M
合計入力トークン 185,550 80,918
出力トークン 24,866 5,088
推論トークン 0 150,910
応答時間(平均) 7.60s 18.68s
応答時間(最大) 47.72s 111.09s
応答時間(合計) 167.28s 411.05s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#59 Claude Opus 5

none
コスト
$0.271
時間
149.3s
トークン
10,962 tok

#51 GPT-5.6 Luna

high
コスト
$0.033
時間
34.2s
トークン
5,484 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
Claude Opus 5 5.9 9.7 33.3% 0 5.54s 10,590 2,886 0
GPT-5.6 Luna 5.5 4.7 55.6% 2 15.63s 7,302 510 17,746

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