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AI BENCHY
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GPT-5.4 Nano vs GLM 4.7 Flash

GLM 4.7 Flash が平均スコアでリードし、4.9 vs 4.8 です。 GLM 4.7 Flash の benchmark コストが低く、$0.016 vs $0.041 です。 GPT-5.4 Nano の方が高速で、2.57s vs 9.15s です、成功率は 28.8% vs 34.9% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-07-28

順位
#201
合計出力トークン
13,794
応答時間（平均）
2.57s
合計コスト
$0.041
順位
#197
合計出力トークン
22,992
応答時間（平均）
9.15s
合計コスト
$0.016
おすすめモデル GPT-5.4 Nano

スコアはここでの最高値に近く（4.8 vs 4.9）、GLM 4.7 Flash より約 3.6 倍速く応答します。

詳細比較

指標 GPT-5.4 Nano GPT-5.4 Nano none リリース: 2026-03-17 GLM 4.7 Flash GLM 4.7 Flash none リリース: 2026-01-19
スコア 4.8 4.9
順位 #201 #197
信頼性 10.0 10.0
一貫性 8.2 8.9
正解テスト
試行ごとの合格率 28.8% 34.9%
不安定なテスト 5 3
総実行回数 66 66
結果あたりのコスト 1.011 0.256
合計コスト $0.041 $0.016
入力価格 $0.200 / 1M $0.060 / 1M
出力価格 $1.250 / 1M $0.400 / 1M
合計入力トークン 115,924 101,504
出力トークン 13,794 22,992
推論トークン 0 0
応答時間（平均） 2.57s 9.15s
応答時間（最大） 25.50s 97.15s
応答時間（合計） 56.51s 137.18s

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#201 GPT-5.4 Nano

none
コスト
$0.008
時間
46.1s
トークン
5,735 tok

#197 GLM 4.7 Flash

none
無効なSVG
コスト
$0.000
時間
300.0s
トークン
0 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間（平均）

スコア vs 応答時間（平均）

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間（平均） 入力トークン 出力トークン 推論トークン
GPT-5.4 Nano 4.6 7.9 22.2% 1 2.22s 7,305 613 0
GLM 4.7 Flash 4.3 10.0 0.0% 0 2.54s 7,256 650 0

クイック比較

比較ペアを切り替え

Trinity Large ThinkinghighvsGPT-5.4 NanononeTrinity Large ThinkinghighvsGLM 4.7 FlashnoneGPT-5.4 NanononevsQwen3 Coder NextmediumCobuddymediumvsGPT-5.4 NanononeLaguna S 2.1low無料で利用可能vsGLM 4.7 FlashnoneMiniMax M2.7mediumvsGLM 4.7 FlashnoneQwen3 Coder NextmediumvsGLM 4.7 FlashnoneCobuddymediumvsGLM 4.7 FlashnoneGPT-5.4 NanononevsLaguna S 2.1low無料で利用可能MiniMax M2.5mediumvsGPT-5.4 NanononeMistral Small 4mediumvsGLM 4.7 FlashnoneMiniMax M2.7mediumvsGPT-5.4 Nanonone