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Trinity Large Thinking (high) vs GLM 4.7 Flash

GLM 4.7 Flash が平均スコアでリードし、4.9 vs 4.8 です。 GLM 4.7 Flash の benchmark コストが低く、$0.016 vs $0.632 です。 GLM 4.7 Flash の方が高速で、9.15s vs 77.22s です、成功率は 39.4% vs 34.9% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-07-28

順位
#202
合計出力トークン
953,758
応答時間(平均)
77.22s
合計コスト
$0.632
順位
#197
合計出力トークン
22,992
応答時間(平均)
9.15s
合計コスト
$0.016
おすすめモデル GLM 4.7 Flash

ここでは最高スコア(4.9)で、Trinity Large Thinking (high) より約 41.3 倍低コストです。

詳細比較

指標 Trinity Large Thinking Trinity Large Thinking high リリース: 2026-07-28 GLM 4.7 Flash GLM 4.7 Flash none リリース: 2026-01-19
スコア 4.8 4.9
順位 #202 #197
信頼性 9.9 10.0
一貫性 7.2 8.9
正解テスト
試行ごとの合格率 39.4% 34.9%
不安定なテスト 8 3
総実行回数 66 66
結果あたりのコスト 12.640 0.256
合計コスト $0.632 $0.016
入力価格 $0.220 / 1M $0.060 / 1M
出力価格 $0.850 / 1M $0.400 / 1M
合計入力トークン 101,767 101,504
出力トークン 286,218 22,992
推論トークン 667,540 0
応答時間(平均) 77.22s 9.15s
応答時間(最大) 510.21s 97.15s
応答時間(合計) 1698.89s 137.18s

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#202 Trinity Large Thinking

high
コスト
$0.028
時間
130.1s
トークン
34,387 tok

#197 GLM 4.7 Flash

none
無効なSVG
コスト
$0.000
時間
300.0s
トークン
0 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
Trinity Large Thinking 3.7 4.7 33.3% 2 245.04s 7,204 83,616 266,836
GLM 4.7 Flash 4.3 10.0 0.0% 0 2.54s 7,256 650 0

クイック比較

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