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AI BENCHY
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Trinity Large Thinking (high) vs Hy4 preview

平均スコアは 4.8 vs 4.8 でほぼ同等です。 Hy4 preview の benchmark コストが低く、$0.041 vs $0.624 です。 Hy4 preview の方が高速で、39.24s vs 75.86s です、成功率は 39.4% vs 16.7% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-08-29

順位
#257
合計出力トークン
932,619
応答時間(平均)
75.86s
合計コスト
$0.624
順位
#253
合計出力トークン
7,306
応答時間(平均)
39.24s
合計コスト
$0.041
おすすめモデル Hy4 preview

ここでは最高スコア(4.8)で、Trinity Large Thinking (high) より約 15.5 倍低コストです。

詳細比較

指標 Trinity Large Thinking Trinity Large Thinking high リリース: 2026-07-28 Hy4 preview Hy4 preview none リリース: 2026-08-29
スコア 4.8 4.8
順位 #257 #253
信頼性 10.0 4.3
一貫性 7.2 9.3
試行回数 66/66 66/66
正解テスト
試行ごとの合格率 39.4% 16.7%
不安定なテスト 8 1
総実行回数 66 66
結果あたりのコスト 12.473 1.343
合計コスト $0.624 $0.041
入力価格 $0.220 / 1M $0.834 / 1M
出力価格 $0.850 / 1M $2.501 / 1M
合計入力トークン 101,776 26,376
出力トークン 276,367 7,306
推論トークン 656,252 0
応答時間(平均) 75.86s 39.24s
応答時間(最大) 510.21s 95.32s
応答時間(合計) 1668.93s 863.30s
パラメータ 398B 総数 (13B アクティブ) 770B 総数 (49B アクティブ)
公開状況 重み公開 オープンソース

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#257 Trinity Large Thinking

high
コスト
$0.028
時間
130.1s
トークン
34,387 tok

#253 Hy4 preview

none
This operation was aborted
コスト
$0.000
時間
0.0s
トークン
0 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
Trinity Large Thinking 3.7 4.7 33.3% 2 245.04s 7,204 83,616 266,836
Hy4 preview 3.8 9.4 0.0% 0 45.53s 6,646 4,103 0

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