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Trinity Large Thinking (high) vs Ring 2.6 1t (default)

Trinity Large Thinking (high) が平均スコアでリードし、5.7 vs 4.5 です。 Ring 2.6 1t (default) の benchmark コストが低く、$0.026 vs $0.794 です。 Ring 2.6 1t (default) の方が高速で、48.94s vs 74.52s です、成功率は 42.0% vs 43.5% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-10-16

比較対象モデル

順位
#287
合計出力トークン
717,762
応答時間(平均)
74.52s
合計コスト
$0.794
順位
#370
合計出力トークン
40,277
応答時間(平均)
48.94s
合計コスト
$0.026
おすすめモデル Trinity Large Thinking (high)

この比較で最も高いスコア(5.7)を出し、2 モデルの中でコストと応答時間のバランスも最良です。

詳細比較

指標 Trinity Large Thinking Trinity Large Thinking high リリース: 2026-07-28 Ring 2.6 1t Ring 2.6 1t default リリース: 2026-05-10
スコア 5.7 4.5
順位 #287 #370
信頼性 10.0 10.0
一貫性 7.3 9.4
試行回数 69/69 69/69
正解テスト
試行ごとの合格率 42.0% 43.5%
不安定なテスト 8 2
総実行回数 69 69
結果あたりのコスト 11.289 0.037
合計コスト $0.794 $0.026
入力価格 $0.250 / 1M $0.075 / 1M
出力価格 $0.800 / 1M $0.625 / 1M
キャッシュ読み取り料金 $0.060 / 1M 該当なし
キャッシュ書き込み料金 該当なし 該当なし
合計入力トークン 283,116 7,608
出力トークン 277,920 17,529
推論トークン 665,124 34,499
応答時間(平均) 74.52s 48.94s
応答時間(最大) 510.21s 143.82s
応答時間(合計) 1713.90s 831.92s
パラメータ 398B 総数 (13B アクティブ) 1T 総数 (63B アクティブ)
公開状況 重み公開 オープンソース

キャッシュ料金は入力トークンに適用されます。読み取りは保存済みのプロンプトを再利用し、書き込みは保存するため追加料金がかかる場合があります。出力トークンには出力料金が適用されます。

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#287 Trinity Large Thinking

high
コスト
$0.028
時間
130.1s
トークン
34,387 tok

#370 Ring 2.6 1t

default
Ring-2.6-1T is no longer available as a free model. It has transitioned to a paid model. Continue using it here: https://openrouter.ai/inclusionai/ring-2.6-1t
コスト
$0.000
時間
0.0s
トークン
0 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
Trinity Large Thinking 3.7 4.7 33.3% 2 245.04s 7,204 83,616 266,836
Ring 2.6 1t 5.3 10.0 33.3% 0 143.82s 834 1,071 3,965