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AI BENCHY
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Trinity Large Thinking (high) vs Ring-2.6-1T

平均スコアは 4.8 vs 4.8 でほぼ同等です。 Ring-2.6-1T の benchmark コストが低く、$0.026 vs $0.632 です。 Ring-2.6-1T の方が高速で、55.10s vs 77.22s です、成功率は 39.4% vs 45.5% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-07-28

順位
#202
合計出力トークン
953,758
応答時間(平均)
77.22s
合計コスト
$0.632
順位
#200
合計出力トークン
39,954
応答時間(平均)
55.10s
合計コスト
$0.026
おすすめモデル Ring-2.6-1T

ここでは最高スコア(4.8)で、Trinity Large Thinking (high) より約 24.7 倍低コストです。

詳細比較

指標 Trinity Large Thinking Trinity Large Thinking high リリース: 2026-07-28 Ring-2.6-1T Ring-2.6-1T none リリース: 2026-05-10
スコア 4.8 4.8
順位 #202 #200
信頼性 9.9 10.0
一貫性 7.2 9.3
正解テスト
試行ごとの合格率 39.4% 45.5%
不安定なテスト 8 2
総実行回数 66 66
結果あたりのコスト 12.640 0.000
合計コスト $0.632 $0.026
入力価格 $0.220 / 1M $0.075 / 1M
出力価格 $0.850 / 1M $0.625 / 1M
合計入力トークン 101,767 7,599
出力トークン 286,218 39,954
推論トークン 667,540 0
応答時間(平均) 77.22s 55.10s
応答時間(最大) 510.21s 143.82s
応答時間(合計) 1698.89s 881.55s

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#202 Trinity Large Thinking

high
コスト
$0.028
時間
130.1s
トークン
34,387 tok

#200 Ring-2.6-1T

none
Ring-2.6-1T is no longer available as a free model. It has transitioned to a paid model. Continue using it here: https://openrouter.ai/inclusionai/ring-2.6-1t
コスト
$0.000
時間
0.0s
トークン
0 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
Trinity Large Thinking 3.7 4.7 33.3% 2 245.04s 7,204 83,616 266,836
Ring-2.6-1T 5.3 10.0 33.3% 0 143.82s 834 5,036 0

クイック比較

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