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Trinity Large Thinking (high) vs GPT-5.4 Mini

平均スコアは 5.7 vs 5.7 でほぼ同等です。 GPT-5.4 Mini の benchmark コストが低く、$0.170 vs $0.645 です。 GPT-5.4 Mini の方が高速で、3.34s vs 74.52s です、成功率は 42.0% vs 30.4% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-10-01

比較対象モデル

順位
#253
合計出力トークン
943,044
応答時間(平均)
74.52s
合計コスト
$0.645
順位
#255
合計出力トークン
8,828
応答時間(平均)
3.34s
合計コスト
$0.170
おすすめモデル GPT-5.4 Mini

ここでは最高スコア(5.7)で、Trinity Large Thinking (high) より約 3.8 倍低コストです。

詳細比較

指標 Trinity Large Thinking Trinity Large Thinking high リリース: 2026-07-28 GPT-5.4 Mini GPT-5.4 Mini none リリース: 2026-03-17
スコア 5.7 5.7
順位 #253 #255
信頼性 10.0 10.0
一貫性 7.3 9.3
試行回数 69/69 69/69
正解テスト
試行ごとの合格率 42.0% 30.4%
不安定なテスト 8 2
総実行回数 69 69
結果あたりのコスト 11.289 2.818
合計コスト $0.645 $0.170
入力価格 $0.250 / 1M $0.750 / 1M
出力価格 $0.800 / 1M $4.500 / 1M
合計入力トークン 283,116 172,438
出力トークン 277,920 8,828
推論トークン 665,124 0
応答時間(平均) 74.52s 3.34s
応答時間(最大) 510.21s 41.98s
応答時間(合計) 1713.90s 76.84s
パラメータ 398B 総数 (13B アクティブ) ~400B 総数 (~17B アクティブ)
公開状況 重み公開 クローズド

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#253 Trinity Large Thinking

high
コスト
$0.028
時間
130.1s
トークン
34,387 tok

#255 GPT-5.4 Mini

none
コスト
$0.010
時間
11.7s
トークン
2,151 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
Trinity Large Thinking 3.7 4.7 33.3% 2 245.04s 7,204 83,616 266,836
GPT-5.4 Mini 5.5 10.0 33.3% 0 913ms 7,305 401 0

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