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Trinity Large Thinking (high) vs Hy4

平均スコアは 5.7 vs 5.7 でほぼ同等です。 Hy4 の benchmark コストが低く、$0.114 vs $0.794 です。 Hy4 の方が高速で、5.87s vs 74.52s です、成功率は 42.0% vs 40.6% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-11-10

比較対象モデル

順位
#332
合計出力トークン
717,762
応答時間(平均)
74.52s
合計コスト
$0.794
順位
#337
合計出力トークン
12,248
応答時間(平均)
5.87s
合計コスト
$0.114
おすすめモデル Hy4

ここでは最高スコア(5.7)で、Trinity Large Thinking (high) より約 7.0 倍低コストです。

詳細比較

指標 Trinity Large Thinking Trinity Large Thinking high リリース: 2026-07-28 Hy4 Hy4 none リリース: 2026-11-04
スコア 5.7 5.7
順位 #332 #337
信頼性 10.0 10.0
一貫性 7.3 9.7
試行回数 69/69 69/69
正解テスト
試行ごとの合格率 42.0% 40.6%
不安定なテスト 8 1
総実行回数 69 69
結果あたりのコスト 11.289 1.263
合計コスト $0.794 $0.114
入力価格 $0.250 / 1M $0.417 / 1M
出力価格 $0.800 / 1M $1.251 / 1M
キャッシュ読み取り料金 $0.060 / 1M $0.021 / 1M
キャッシュ書き込み料金 該当なし 該当なし
合計入力トークン 283,116 235,746
出力トークン 277,920 12,248
推論トークン 665,124 0
応答時間(平均) 74.52s 5.87s
応答時間(最大) 510.21s 75.59s
応答時間(合計) 1713.90s 135.00s
パラメータ 398B 総数 (13B アクティブ) ~770B 総数 (~49B アクティブ)
公開状況 重み公開 クローズド

キャッシュ料金は入力トークンに適用されます。読み取りは保存済みのプロンプトを再利用し、書き込みは保存するため追加料金がかかる場合があります。出力トークンには出力料金が適用されます。

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#332 Trinity Large Thinking

high
コスト
$0.028
時間
130.1s
トークン
34,387 tok

#337 Hy4

none
コスト
$0.004
時間
22.4s
トークン
2,679 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
Trinity Large Thinking 3.7 4.7 33.3% 2 245.04s 7,204 83,616 266,836
Hy4 5.5 10.0 33.3% 0 1.68s 7,554 341 0

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