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Trinity Large Thinking (high) vs Dots 3 Note Preview (medium)

平均スコアは 5.7 vs 5.7 でほぼ同等です。 Dots 3 Note Preview (medium) の benchmark コストが低く、$0.000 vs $0.645 です。 Dots 3 Note Preview (medium) の方が高速で、70.32s vs 74.52s です、成功率は 42.0% vs 58.0% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-10-01

比較対象モデル

順位
#253
合計出力トークン
943,044
応答時間(平均)
74.52s
合計コスト
$0.645
順位
#257
合計出力トークン
710,627
応答時間(平均)
70.32s
合計コスト
$0.000
おすすめモデル Trinity Large Thinking (high)

この比較で最も高いスコア(5.7)を出し、全 2 モデルの中でコストと応答時間のバランスも最良です。

詳細比較

指標 Trinity Large Thinking Trinity Large Thinking high リリース: 2026-07-28 Dots 3 Note Preview Dots 3 Note Preview medium リリース: 2026-08-14 無料で利用可能
スコア 5.7 5.7
順位 #253 #257
信頼性 10.0 10.0
一貫性 7.3 6.9
試行回数 69/69 69/69
正解テスト
試行ごとの合格率 42.0% 58.0%
不安定なテスト 8 9
総実行回数 69 69
結果あたりのコスト 11.289 0.000
合計コスト $0.645 $0.000
入力価格 $0.250 / 1M $0.000 / 1M
出力価格 $0.800 / 1M $0.000 / 1M
合計入力トークン 283,116 208,598
出力トークン 277,920 120,583
推論トークン 665,124 590,044
応答時間(平均) 74.52s 70.32s
応答時間(最大) 510.21s 459.19s
応答時間(合計) 1713.90s 1617.43s
パラメータ 398B 総数 (13B アクティブ) 280B 総数 (16B アクティブ)
公開状況 重み公開 オープンソース

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#253 Trinity Large Thinking

high
コスト
$0.028
時間
130.1s
トークン
34,387 tok

#257 Dots 3 Note Preview

medium
コスト
$0.000
時間
585.4s
トークン
12,198 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
Trinity Large Thinking 3.7 4.7 33.3% 2 245.04s 7,204 83,616 266,836
Dots 3 Note Preview 4.2 5.1 33.3% 2 309.15s 7,368 29,392 373,137

クイック比較

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