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Trinity Large Thinking (high) vs Space Bunny Alpha (low)

Trinity Large Thinking (high) が平均スコアでリードし、5.7 vs 5.7 です。 Space Bunny Alpha (low) の benchmark コストが低く、$0.000 vs $0.645 です。 Space Bunny Alpha (low) の方が高速で、30.63s vs 74.52s です、成功率は 42.0% vs 53.6% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-10-01

比較対象モデル

順位
#253
合計出力トークン
943,044
応答時間(平均)
74.52s
合計コスト
$0.645
順位
#259
合計出力トークン
194,450
応答時間(平均)
30.63s
合計コスト
$0.000
おすすめモデル Trinity Large Thinking (high)

この比較で最も高いスコア(5.7)を出し、全 2 モデルの中でコストと応答時間のバランスも最良です。

詳細比較

指標 Trinity Large Thinking Trinity Large Thinking high リリース: 2026-07-28 Space Bunny Alpha Space Bunny Alpha low リリース: 2026-09-24
スコア 5.7 5.7
順位 #253 #259
信頼性 10.0 10.0
一貫性 7.3 6.5
試行回数 69/69 69/69
正解テスト
試行ごとの合格率 42.0% 53.6%
不安定なテスト 8 10
総実行回数 69 69
結果あたりのコスト 11.289 0.000
合計コスト $0.645 $0.000
入力価格 $0.250 / 1M $0.000 / 1M
出力価格 $0.800 / 1M $0.000 / 1M
合計入力トークン 283,116 289,086
出力トークン 277,920 194,450
推論トークン 665,124 0
応答時間(平均) 74.52s 30.63s
応答時間(最大) 510.21s 340.88s
応答時間(合計) 1713.90s 704.47s
パラメータ 398B 総数 (13B アクティブ) -
公開状況 重み公開 クローズド

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#253 Trinity Large Thinking

high
コスト
$0.028
時間
130.1s
トークン
34,387 tok

#259 Space Bunny Alpha

low
コスト
$0.000
時間
20.6s
トークン
3,462 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
Trinity Large Thinking 3.7 4.7 33.3% 2 245.04s 7,204 83,616 266,836
Space Bunny Alpha 5.6 4.7 55.6% 2 6.60s 8,493 5,897 0

クイック比較

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