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Trinity Large Thinking (high) vs Mercury 2

Trinity Large Thinking (high) が平均スコアでリードし、4.8 vs 4.7 です。 Mercury 2 の benchmark コストが低く、$0.030 vs $0.592 です。 Mercury 2 の方が高速で、825ms vs 75.86s です、成功率は 39.4% vs 24.2% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-09-10

比較対象モデル

順位
#288
合計出力トークン
932,619
応答時間(平均)
75.86s
合計コスト
$0.592
順位
#297
合計出力トークン
9,584
応答時間(平均)
825ms
合計コスト
$0.030
おすすめモデル Mercury 2

スコアはここでの最高値に近く(4.7 vs 4.8)、Trinity Large Thinking (high) より約 20.0 倍低コストです。

詳細比較

指標 Trinity Large Thinking Trinity Large Thinking high リリース: 2026-07-28 Mercury 2 Mercury 2 none リリース: 2026-02-24
スコア 4.8 4.7
順位 #288 #297
信頼性 10.0 10.0
一貫性 7.2 9.2
試行回数 66/66 66/66
正解テスト
試行ごとの合格率 39.4% 24.2%
不安定なテスト 8 2
総実行回数 66 66
結果あたりのコスト 12.473 0.740
合計コスト $0.592 $0.030
入力価格 $0.250 / 1M $0.250 / 1M
出力価格 $0.800 / 1M $0.750 / 1M
合計入力トークン 101,776 89,637
出力トークン 276,367 9,584
推論トークン 656,252 0
応答時間(平均) 75.86s 825ms
応答時間(最大) 510.21s 4.52s
応答時間(合計) 1668.93s 18.14s
パラメータ 398B 総数 (13B アクティブ) ~100B
公開状況 重み公開 クローズド

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#288 Trinity Large Thinking

high
コスト
$0.028
時間
130.1s
トークン
34,387 tok

#297 Mercury 2

none
コスト
$0.002
時間
1.8s
トークン
1,514 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
Trinity Large Thinking 3.7 4.7 33.3% 2 245.04s 7,204 83,616 266,836
Mercury 2 3.4 9.6 0.0% 0 1.03s 7,229 3,088 0

クイック比較

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