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Trinity Large Thinking (high) vs GPT-5.4 Nano

平均スコアは 4.8 vs 4.8 でほぼ同等です。 GPT-5.4 Nano の benchmark コストが低く、$0.041 vs $0.592 です。 GPT-5.4 Nano の方が高速で、2.56s vs 75.86s です、成功率は 39.4% vs 27.3% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-09-10

比較対象モデル

順位
#288
合計出力トークン
932,619
応答時間(平均)
75.86s
合計コスト
$0.592
順位
#287
合計出力トークン
13,794
応答時間(平均)
2.56s
合計コスト
$0.041
おすすめモデル GPT-5.4 Nano

ここでは最高スコア(4.8)で、Trinity Large Thinking (high) より約 14.6 倍低コストです。

詳細比較

指標 Trinity Large Thinking Trinity Large Thinking high リリース: 2026-07-28 GPT-5.4 Nano GPT-5.4 Nano none リリース: 2026-03-17
スコア 4.8 4.8
順位 #288 #287
信頼性 10.0 10.0
一貫性 7.2 8.6
試行回数 66/66 66/66
正解テスト
試行ごとの合格率 39.4% 27.3%
不安定なテスト 8 4
総実行回数 66 66
結果あたりのコスト 12.473 1.011
合計コスト $0.592 $0.041
入力価格 $0.250 / 1M $0.200 / 1M
出力価格 $0.800 / 1M $1.250 / 1M
合計入力トークン 101,776 115,933
出力トークン 276,367 13,794
推論トークン 656,252 0
応答時間(平均) 75.86s 2.56s
応答時間(最大) 510.21s 25.50s
応答時間(合計) 1668.93s 56.37s
パラメータ 398B 総数 (13B アクティブ) ~120B 総数 (~5B アクティブ)
公開状況 重み公開 クローズド

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#288 Trinity Large Thinking

high
コスト
$0.028
時間
130.1s
トークン
34,387 tok

#287 GPT-5.4 Nano

none
コスト
$0.008
時間
46.1s
トークン
5,735 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
Trinity Large Thinking 3.7 4.7 33.3% 2 245.04s 7,204 83,616 266,836
GPT-5.4 Nano 4.6 7.9 22.2% 1 2.22s 7,305 613 0

クイック比較

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