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Trinity Large Thinking (high) vs Mercury 2.5 Preview

Mercury 2.5 Preview が平均スコアでリードし、4.9 vs 4.8 です。 Mercury 2.5 Preview の benchmark コストが低く、$0.018 vs $0.592 です。 Mercury 2.5 Preview の方が高速で、3.51s vs 75.86s です、成功率は 39.4% vs 30.3% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-09-02

順位
#266
合計出力トークン
932,619
応答時間(平均)
75.86s
合計コスト
$0.592
順位
#259
合計出力トークン
82,585
応答時間(平均)
3.51s
合計コスト
$0.018
おすすめモデル Mercury 2.5 Preview

ここでは最高スコア(4.9)で、Trinity Large Thinking (high) より約 33.6 倍低コストです。

詳細比較

指標 Trinity Large Thinking Trinity Large Thinking high リリース: 2026-07-28 Mercury 2.5 Preview Mercury 2.5 Preview none リリース: 2026-09-02
スコア 4.8 4.9
順位 #266 #259
信頼性 10.0 10.0
一貫性 7.2 8.3
試行回数 66/66 66/66
正解テスト
試行ごとの合格率 39.4% 30.3%
不安定なテスト 8 5
総実行回数 66 66
結果あたりのコスト 12.473 0.440
合計コスト $0.592 $0.018
入力価格 $0.250 / 1M $0.040 / 1M
出力価格 $0.800 / 1M $0.150 / 1M
合計入力トークン 101,776 130,296
出力トークン 276,367 82,585
推論トークン 656,252 0
応答時間(平均) 75.86s 3.51s
応答時間(最大) 510.21s 60.70s
応答時間(合計) 1668.93s 77.28s
パラメータ 398B 総数 (13B アクティブ) ~100B
公開状況 重み公開 クローズド

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#266 Trinity Large Thinking

high
コスト
$0.028
時間
130.1s
トークン
34,387 tok

#259 Mercury 2.5 Preview

none
無効なSVG
コスト
$0.001
時間
3.3s
トークン
3,122 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
Trinity Large Thinking 3.7 4.7 33.3% 2 245.04s 7,204 83,616 266,836
Mercury 2.5 Preview 4.7 7.9 22.2% 1 459ms 7,850 650 0

クイック比較

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