ナビゲーション
AI BENCHY
Advertise here

Mercury 2.5 Preview vs MiniMax M2.7 (medium)

MiniMax M2.7 (medium) が平均スコアでリードし、5.0 vs 4.9 です。 Mercury 2.5 Preview の benchmark コストが低く、$0.018 vs $0.208 です。 Mercury 2.5 Preview の方が高速で、3.51s vs 43.25s です、成功率は 30.3% vs 45.5% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-09-02

順位
#259
合計出力トークン
82,585
応答時間(平均)
3.51s
合計コスト
$0.018
順位
#253
合計出力トークン
147,704
応答時間(平均)
43.25s
合計コスト
$0.208
おすすめモデル Mercury 2.5 Preview

スコアはここでの最高値に近く(4.9 vs 5.0)、MiniMax M2.7 (medium) より約 11.8 倍低コストです。

詳細比較

指標 Mercury 2.5 Preview Mercury 2.5 Preview none リリース: 2026-09-02 MiniMax M2.7 MiniMax M2.7 medium リリース: 2026-03-18
スコア 4.9 5.0
順位 #259 #253
信頼性 10.0 10.0
一貫性 8.3 6.6
試行回数 66/66 66/66
正解テスト
試行ごとの合格率 30.3% 45.5%
不安定なテスト 5 9
総実行回数 66 66
結果あたりのコスト 0.440 4.149
合計コスト $0.018 $0.208
入力価格 $0.040 / 1M $0.300 / 1M
出力価格 $0.150 / 1M $1.200 / 1M
合計入力トークン 130,296 114,527
出力トークン 82,585 18,558
推論トークン 0 129,146
応答時間(平均) 3.51s 43.25s
応答時間(最大) 60.70s 196.21s
応答時間(合計) 77.28s 908.21s
パラメータ ~100B 230B 総数 (10B アクティブ)
公開状況 クローズド 重み公開

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#259 Mercury 2.5 Preview

none
無効なSVG
コスト
$0.001
時間
3.3s
トークン
3,122 tok

#253 MiniMax M2.7

medium
コスト
$0.022
時間
22.8s
トークン
9,250 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
Mercury 2.5 Preview 4.7 7.9 22.2% 1 459ms 7,850 650 0
MiniMax M2.7 5.7 9.1 33.3% 0 101.89s 2,961 1,231 38,841

クイック比較

比較ペアを切り替え